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1 - POURQUOI UTILISER LES STATISTIQUES ?

2 - CARACTÉRISER DES ÉCHANTILLONS

  • 2.1 - Identifiez vos données
  • 2.2 - Caractérisez des échantillons
  • 2.3 - Tracez des graphiques
  • 2.4 - Comparez deux échantillons

3 - AMÉLIORER LES PROCESSUS

4 - QUELLES BONNES PRATIQUES STATISTIQUES UTILISER AU QUOTIDIEN POUR FIABILISER LES DONNÉES ET RÉALISER DES ANALYSES RAPIDES ?

5 - QUELLES MÉTHODES UTILISER DANS LA CHAÎNE DE PRODUCTION ?

  • 5.1 - Capabilités d’un procédé ou processus, maîtrise statistique des processus (MSP)
  • 5.2 - Capabilité des méthodes de mesure

6 - QUELLES MÉTHODES STATISTIQUES UTILISER POUR DES USAGES SPÉCIALISÉS ?

  • 6.1 - Pour tester et valider toutes sortes d’hypothèses sur des ensembles de données
  • 6.2 - Calcul de régression et de corrélations
  • 6.3 - Analyse factorielle, analyses en composantes principales
  • 6.4 - Les plans d’expérience à utiliser en phase de développement d’un produit ou d’un processus

7 - NOTRE CONSEIL

  • 7.1 - Formez-vous, formez votre personnel
  • 7.2 - Embauchez un statisticien

8 - ERREURS À ÉVITER

  • 8.1 - Ne tirez pas de conclusions trop hâtives

9 - ABRÉVIATIONS ET ACRONYMES

Fiche pratique | Réf : FIC0589 v1

Améliorer les processus
Repérer les méthodes statistiques pertinentes pour son activité

Auteur(s) : Philippe PRUVOST

Date de publication : 10 déc. 2017 | Read in English

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Auteur(s)

  • Philippe PRUVOST : vice-président de l’association française Edwards Deming

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INTRODUCTION

Les données que vous utilisez dans le cadre de vos activités sont-elles suffisantes et représentatives de ce que vous souhaitez observer ? Si ce n’est pas le cas, vous risquez de prendre de mauvaises décisions. Cette fiche décrit différents cas d’utilisation courants des statistiques, en vous indiquant comment vous assurer que les données sont suffisantes, et ainsi vous rassurer quant à la qualité de vos décisions !

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic0589


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3. Améliorer les processus

La version ISO 9001 a popularisé la notion de processus et d’indicateurs. La pratique souvent constatée est de suivre des « macro-processus » organisationnels, ce qui limite grandement la démarche, car en réalité, quasiment tout est processus ! Il suffit d’une suite d’opérations qui transforment des éléments en d’autres pour avoir identifié un processus. Mesurez la rapidité d’exécution, le nombre de non-conformités, la fréquence d’activation du processus, les ressources consommées, et vous disposez déjà de quelques indicateurs.

En premier lieu, pour améliorer les processus, on peut utiliser la théorie des variations de Shewhart, popularisée par Deming. Les graphiques de comportement de processus permettent de distinguer les variations anormales (signaux) des variations normales (bruit). La première étape est d’éradiquer les causes de variations anormales. Si le comportement du processus n’est pas satisfaisant par rapport à la cible (soit par la moyenne, soit par l’étendue des variations), on passe à la deuxième étape, le cycle de Deming (cf. Découvrir Deming : usage des statistiques et prise en compte des variations [FIC 1596]).

Pour améliorer un processus stable, on utilise le cycle de Deming. L’usage des statistiques est préconisé dans la phase Plan, pour caractériser la « situation actuelle », et dans la phase Study, pour évaluer l’impact des modifications. Les outils courants utilisés dans ce cycle sont l’analyse de la variance, ou les diagrammes de Pareto, etc.

Le cycle de Deming

Dans le cycle de Deming (PDSA : Plan-Do-Study-Act), la phase Plan consiste à établir un plan d’action d’amélioration qui sera mis en place dans la phase Do, et évalué dans la phase Study. La phase Act consiste à décider de la suite : généraliser, modifier le plan d’amélioration, ou l’abandonner. L’expérimentation se fait d’abord sur un champ ou un secteur limité, pour limiter les ressources à...

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Améliorer les processus
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    1 Bibliographie

    Gogue Jean-Maire, Management de la qualité, Éditions Economica

    Ishikawa Kaoru, La Gestion de la qualité, Éditions Dunod

    HAUT DE PAGE

    2 Site Internet

    Association française Edwards Deming

    Ce site fournit quelques logiciels statistiques simples, gratuits et multi-plate-forme. Vous y trouverez également la traduction en français du Manuel du contrôle statistique de la qualité de Western Electric

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