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Auteur(s)
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Philippe PRUVOST : vice-président de l’association française Edwards Deming
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Les données que vous utilisez dans le cadre de vos activités sont-elles suffisantes et représentatives de ce que vous souhaitez observer ? Si ce n’est pas le cas, vous risquez de prendre de mauvaises décisions. Cette fiche décrit différents cas d’utilisation courants des statistiques, en vous indiquant comment vous assurer que les données sont suffisantes, et ainsi vous rassurer quant à la qualité de vos décisions !
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3. Améliorer les processus
La version ISO 9001 a popularisé la notion de processus et d’indicateurs. La pratique souvent constatée est de suivre des « macro-processus » organisationnels, ce qui limite grandement la démarche, car en réalité, quasiment tout est processus ! Il suffit d’une suite d’opérations qui transforment des éléments en d’autres pour avoir identifié un processus. Mesurez la rapidité d’exécution, le nombre de non-conformités, la fréquence d’activation du processus, les ressources consommées, et vous disposez déjà de quelques indicateurs.
En premier lieu, pour améliorer les processus, on peut utiliser la théorie des variations de Shewhart, popularisée par Deming. Les graphiques de comportement de processus permettent de distinguer les variations anormales (signaux) des variations normales (bruit). La première étape est d’éradiquer les causes de variations anormales. Si le comportement du processus n’est pas satisfaisant par rapport à la cible (soit par la moyenne, soit par l’étendue des variations), on passe à la deuxième étape, le cycle de Deming (cf. Découvrir Deming : usage des statistiques et prise en compte des variations [FIC 1596]).
Pour améliorer un processus stable, on utilise le cycle de Deming. L’usage des statistiques est préconisé dans la phase Plan, pour caractériser la « situation actuelle », et dans la phase Study, pour évaluer l’impact des modifications. Les outils courants utilisés dans ce cycle sont l’analyse de la variance, ou les diagrammes de Pareto, etc.
Dans le cycle de Deming (PDSA : Plan-Do-Study-Act), la phase Plan consiste à établir un plan d’action d’amélioration qui sera mis en place dans la phase Do, et évalué dans la phase Study. La phase Act consiste à décider de la suite : généraliser, modifier le plan d’amélioration, ou l’abandonner. L’expérimentation se fait d’abord sur un champ ou un secteur limité, pour limiter les ressources à...
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Améliorer les processus
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
Gogue Jean-Maire, Management de la qualité, Éditions Economica
Ishikawa Kaoru, La Gestion de la qualité, Éditions Dunod
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Association française Edwards Deming
Ce site fournit quelques logiciels statistiques simples, gratuits et multi-plate-forme. Vous y trouverez également la traduction en français du Manuel du contrôle statistique de la qualité de Western Electric
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