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1 - POURQUOI UTILISER LES STATISTIQUES ?

2 - CARACTÉRISER DES ÉCHANTILLONS

  • 2.1 - Identifiez vos données
  • 2.2 - Caractérisez des échantillons
  • 2.3 - Tracez des graphiques
  • 2.4 - Comparez deux échantillons

3 - AMÉLIORER LES PROCESSUS

4 - QUELLES BONNES PRATIQUES STATISTIQUES UTILISER AU QUOTIDIEN POUR FIABILISER LES DONNÉES ET RÉALISER DES ANALYSES RAPIDES ?

5 - QUELLES MÉTHODES UTILISER DANS LA CHAÎNE DE PRODUCTION ?

  • 5.1 - Capabilités d’un procédé ou processus, maîtrise statistique des processus (MSP)
  • 5.2 - Capabilité des méthodes de mesure

6 - QUELLES MÉTHODES STATISTIQUES UTILISER POUR DES USAGES SPÉCIALISÉS ?

  • 6.1 - Pour tester et valider toutes sortes d’hypothèses sur des ensembles de données
  • 6.2 - Calcul de régression et de corrélations
  • 6.3 - Analyse factorielle, analyses en composantes principales
  • 6.4 - Les plans d’expérience à utiliser en phase de développement d’un produit ou d’un processus

7 - NOTRE CONSEIL

  • 7.1 - Formez-vous, formez votre personnel
  • 7.2 - Embauchez un statisticien

8 - ERREURS À ÉVITER

  • 8.1 - Ne tirez pas de conclusions trop hâtives

9 - ABRÉVIATIONS ET ACRONYMES

Fiche pratique | Réf : FIC0589 v1

Pourquoi utiliser les statistiques ?
Repérer les méthodes statistiques pertinentes pour son activité

Auteur(s) : Philippe PRUVOST

Date de publication : 10 déc. 2017 | Read in English

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Auteur(s)

  • Philippe PRUVOST : vice-président de l’association française Edwards Deming

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INTRODUCTION

Les données que vous utilisez dans le cadre de vos activités sont-elles suffisantes et représentatives de ce que vous souhaitez observer ? Si ce n’est pas le cas, vous risquez de prendre de mauvaises décisions. Cette fiche décrit différents cas d’utilisation courants des statistiques, en vous indiquant comment vous assurer que les données sont suffisantes, et ainsi vous rassurer quant à la qualité de vos décisions !

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic0589


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1. Pourquoi utiliser les statistiques ?

L’outil statistique le plus connu est certainement la moyenne. Dès le début de notre scolarité, nous avons été habitués à calculer la moyenne de nos notes, la moyenne de la classe, etc. D’un point de vue mathématique, c’est assez simple et dénué d’ambiguïté. Et le résultat est exact, car nous connaissons toutes nos notes ou toutes celles de la classe.

Mais dans notre activité professionnelle, il devient très difficile, voire antiéconomique, de connaître toutes les mesures de chaque produit ou de chaque activité élémentaire. Par contre, nous pouvons avoir accès aux informations sur quelques produits ou activités, bref ce qu’on appelle un échantillon. Nous pouvons calculer la moyenne de cet échantillon connu. La question qu’il faut se poser est de savoir dans quelle mesure cette moyenne est représentative de la moyenne de la population entière.

Si nous prenons des décisions sur la base de cette moyenne, quels risques prenons-nous de nous tromper ? Si nous réalisons de nouveau une mesure après la mise en œuvre de ces décisions, et calculons une nouvelle moyenne, dans quelle mesure pouvons-nous faire confiance à cette nouvelle valeur ?

L’intérêt des techniques statistiques est de nous aider à répondre à ces questions avec un certain degré de confiance (généralement 95 %).

Cette fiche identifie les techniques statistiques utiles dans des situations courantes de management et pilotage d’activités professionnelles.

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    1 Bibliographie

    Gogue Jean-Maire, Management de la qualité, Éditions Economica

    Ishikawa Kaoru, La Gestion de la qualité, Éditions Dunod

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    2 Site Internet

    Association française Edwards Deming

    Ce site fournit quelques logiciels statistiques simples, gratuits et multi-plate-forme. Vous y trouverez également la traduction en français du Manuel du contrôle statistique de la qualité de Western Electric

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