Présentation
Auteur(s)
-
Véronique MESGUICH : Consultante formatrice en veille stratégique
Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.
Lire l’articleINTRODUCTION
De nombreux services de recherche web se sont développés autour des IA génératives depuis l’apparition fin 2022 du célèbre ChatGPT. Certains sont liés à des moteurs classiques (Google dans le cas de Gemini, Bing dans le cas de Copilot), d’autres ont été créés directement à partir de ChatGPT ou autres modèles de langages.
Cette fiche propose un tour d’horizon de ces nouveaux services, en mettant en avant leurs avantages par rapport aux moteurs classiques, mais aussi leurs points faibles et limites.
DOI (Digital Object Identifier)
Cet article fait partie de l’offre
Management et ingénierie de l'innovation
(450 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Des modules pratiques
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
Présentation
4. Jouer la carte de la complémentarité
La pratique de la recherche d’information avancée passe donc par une combinaison harmonieuse entre les IA génératives et les moteurs web, chacune de ces approches ayant les défauts de ses qualités. Les IA génératives sont excellentes pour créer du contenu et fournir des réponses synthétisées, mais elles peuvent manquer de précision et de fiabilité. Les moteurs de recherche, quant à eux, sont fiables pour trouver des informations précises ou des documents spécifiques, mais manquent des capacités de synthèse et d’interaction des IA génératives.
Pour des besoins précis en veille technologique nécessitant une compréhension profonde du contexte et le contenu de sources spécifiques, les moteurs de recherche classiques restent plus performants. Ils permettent en effet d’accéder directement à des documents primaires tels que des articles académiques, des brevets, des captations de conférences, et toutes sortes de sources que les IA génératives ont du mal à identifier.
Sur le long terme, il est probable d’envisager une coexistence, voire une convergence entre les IA génératives et les moteurs de recherche. Google intègre de plus en plus des fonctionnalités d’IA générative dans son moteur, et devrait proposer en plus des résultats classiques sous forme de liens, des synthèses de plusieurs résultats. Cette fonctionnalité de Google s’intitule « AI Overviews ».
Les IA génératives ne remplaceront probablement pas entièrement les moteurs de recherche, mais vont plutôt les compléter en ajoutant de nouvelles couches d’interactions et d’intelligence conversationnelle.
Cet article fait partie de l’offre
Management et ingénierie de l'innovation
(450 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Des modules pratiques
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
Jouer la carte de la complémentarité
Cet article fait partie de l’offre
Management et ingénierie de l'innovation
(450 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Des modules pratiques
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive