Représenter les réseaux d’influence avec des outils de datavisualisation
Identifier des leaders d’opinion ou influenceurs dans la sphère scientifique

Pour représenter un réseau d’influence, on peut utiliser des logiciels de génération de graphes comme Gephi ou NodeXL. Assez complexes dans leur utilisation, mais très puissants, ces outils permettent de matérialiser sous forme de graphes des liens entre des personnes, des entités, des co-occurrences de termes dans un article ou un brevet.

Il faut pour cela élaborer au préalable deux jeux de données au format Excel ou CSV (format ouvert comma separated values). Le premier jeu de données contient la liste des personnes dont on veut représenter les liens, le deuxième jeu de données présente les relations existant entre ces personnes. À partir de ces jeux de données, un logiciel comme Gephi construit un graphe, qui donnera une vue d’ensemble des relations. Il s’agit ensuite de les interpréter selon plusieurs modèles d’analyse.

Ce mode de représentation est particulièrement adapté à des volumes importants de données, extraits notamment des réseaux sociaux.

Des solutions d’analyse de données scientifiques pour l’innovation, comme Orbit Intellixir (solution payante), proposent de nombreuses fonctionnalités de graphes générés à partir d’un corpus de brevets et d’articles scientifiques. On peut ainsi obtenir des cartes de collaboration entre chercheurs et organisations pour mettre au jour des liens « cachés » ou peu visibles.