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Auteur(s)
-
David COMMARMOND : Chargé de mission, Réseau Acrie
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Lire l’articleINTRODUCTION
La donnée est devenue le « pétrole » du XXIe siècle. Malgré cette formule, de nombreuses entreprises ignorent encore qu’elles possèdent et qu’elles peuvent trouver sur le Web de gigantesques dépôts d’informations et de données sous-exploitées ou dormant. Des entrepôts qui se sont stratifiés au cours des décennies d’évolution technique et qui, peu à peu, au gré de la vie des entreprises, ont connu diverses destinées, parfois disparues, souvent oubliées. Les questions de cybersécurité ont toutefois engagé une réflexion sur le sujet.
Le « grattage Web » peut être entendu et connu sous plusieurs termes ou technologies qui pourraient refléter ce que vous cherchez :
-
screen scraping ;
-
collecte de données et collecte de données automatisée ;
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Data Mining ;
-
grattage de site Web ;
-
extraction des données ;
-
données Crawling.
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Glossaire7. Erreurs à éviter
7.1 Ne présumez pas de vos forces et de votre temps
Apprentissage, questionnement, échec, succès font partie du processus d’apprentissage humain. L’intelligence artificielle raccourcit les délais de production et avec elle ce temps d’expérimentation. L’intelligence artificielle est alors une boîte noire qui empêche l’apprentissage. L’intérêt de la démarche de scraping est aussi d’apprendre et de réfléchir. Il est donc essentiel de trouver un équilibre entre des exigences qui peuvent être contradictoires, dictées par l’environnement de l’utilisateur.
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Erreurs à éviter
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
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Using Scrapy to acquire online data and export to multiple output files, Matthew J. Holland.
-
Data Mining, explorer les données du Data Warehouse par Alain Fernandez
-
A web scraping toolkit for journalists, Ebook de Kira Schacht
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