Le scraping, des méthodes et des outils au service de la veille : Notre conseil

1.1 - De bonnes pratiques

2 - Organiser ses données

3 - Nettoyer les données

4 - Choisir les langages et les outils

5 - Rester dans une utilisation éthique

5.1 - Un rappel sur le droit des données
5.2 - Les Creative Commons

6 - Notre conseil

6.1 - Procédez au nettoyage de vos données
6.2 - Présentez les résultats

7 - Erreurs à éviter

7.1 - Ne présumez pas de vos forces et de votre temps

8 - Glossaire

Références

Présentation

Auteur(s)

David COMMARMOND : Chargé de mission, Réseau Acrie

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INTRODUCTION

La donnée est devenue le « pétrole » du XXI^e siècle. Malgré cette formule, de nombreuses entreprises ignorent encore qu’elles possèdent et qu’elles peuvent trouver sur le Web de gigantesques dépôts d’informations et de données sous-exploitées ou dormant. Des entrepôts qui se sont stratifiés au cours des décennies d’évolution technique et qui, peu à peu, au gré de la vie des entreprises, ont connu diverses destinées, parfois disparues, souvent oubliées. Les questions de cybersécurité ont toutefois engagé une réflexion sur le sujet.

Le « grattage Web » peut être entendu et connu sous plusieurs termes ou technologies qui pourraient refléter ce que vous cherchez :

screen scraping ;
collecte de données et collecte de données automatisée ;
Data Mining ;
grattage de site Web ;
extraction des données ;
données Crawling.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1275

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Erreurs à éviter

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6. Notre conseil

6.1 Procédez au nettoyage de vos données

Avoir des données à disposition, c’est bien, mais savoir en tirer les informations principales, c’est essentiel. Vos données ne seront jamais directement exploitables sans une phase préalable de nettoyage. Vous pouvez apprendre à nettoyer vos données à l’aide de cours ou de MOOC disponibles sur Internet.

Réfléchissez aussi aux données que vous diffusez. Profitez de ce moment et processus pour faire un audit de votre présence sur le Web, de votre cybersécurité. Mettez-vous dans la peau d’un concurrent qui s’intéresse à votre segment. Que peut-il déduire de vos informations avec celles provenant de sources extérieures ?

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6.2 Présentez les résultats

Jusqu’à encore récemment, c’est-à-dire avant l’arrivée de l’intelligence artificielle, le nettoyage et la création de graphiques pouvaient prendre beaucoup de temps. L’arrivée de l’IA a permis de révolutionner cette approche. Toutefois, si les bénéfices sont indubitables, la solution n’est pas parfaite. Des erreurs sont possibles dans le traitement et le résultat obtenu, mais les prochaines évolutions devraient diminuer ce risque dans les mois à venir.

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