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Erreurs à éviter
Les outils de visualisation (carto, mapping, etc.)
FIC1082 v1 Fiche pratique

Erreurs à éviter
Les outils de visualisation (carto, mapping, etc.)

Auteur(s) : Véronique MESGUICH

Date de publication : 10 oct. 2021 | Read in English

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Présentation

1 - Choisir le type de représentation visuelle adapté aux besoins et usages

2 - Distinguer les différentes solutions pour effectuer les bons choix

3 - Choisir le bon format de représentation

4 - Contrôler la qualité du processus, en amont et en aval

5 - Notre conseil

  • 5.1 - Inspirez-vous de représentations visuelles existantes
  • 5.2 - Veillez à utiliser des outils pérennes

6 - Erreurs à éviter

  • 6.1 - Ne vous éparpillez pas dans trop d’outils
  • 6.2 - Ne sous-estimez pas le travail de réflexion en amont
  • 6.3 - Ne vous trompez pas de modèle de représentation
  • 6.4 - Ne négligez pas la confidentialité des données

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Auteur(s)

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INTRODUCTION

L’objectif de la visualisation d’information est de « faire parler la donnée » : il s’agit d’en extraire de l’intelligence utile à la prise de décision, de détecter des tendances, de vérifier des hypothèses, ou tout simplement de rendre les données plus claires et lisibles, grâce à une véritable scénographie des données.

La visualisation de l’information s’est démocratisée au cours des dernières années, mais il convient de faire la distinction entre des solutions simples et intuitives d’infographie, et des logiciels souvent complexes de datavisualisation. Il s’agit également de choisir les modèles de représentation véritablement adaptés aux besoins.

Cette fiche permet de se repérer dans la multiplicité des outils et d’effectuer les bons choix, en fonction des besoins et des budgets.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1082

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6. Erreurs à éviter

6.1 Ne vous éparpillez pas dans trop d’outils

Ne multipliez pas les outils à faible valeur ajoutée ou aux fonctionnalités redondantes : mieux vaut utiliser de façon approfondie peu de solutions que s’éparpiller dans des solutions superficielles.

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6.2 Ne sous-estimez pas le travail de réflexion en amont

La création de représentations visuelles dans un contexte professionnel nécessite un travail préalable non négligeable de repérage et de préparation des données.

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6.3 Ne vous trompez pas de modèle de représentation

Il convient également de réfléchir en amont au modèle de représentation à utiliser. Ce modèle doit être choisi en fonction de la nature des données, mais aussi du public visé, du mode de diffusion envisagé…

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6.4 Ne négligez pas la confidentialité des données

Attention à la sécurité et à la confidentialité des données utilisées, et tout particulièrement lorsque l’on utilise des solutions de datavisualisation en ligne.

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    1 Bibliographie

    • McCandless D., Information is Beautiful. Collins, 2009.

    • Few S., Now you see it. 2e édition, Analytics Press, 2021.

    • Lagnel J.M., Manuel de datavisualisation : méthodes – cas pratiques. 2e édition, Dunod, 2021.

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