Références
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Auteur(s)
-
Véronique MESGUICH : Consultante formatrice en veille stratégique
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Lire l’articleINTRODUCTION
L’objectif de la visualisation d’information est de « faire parler la donnée » : il s’agit d’en extraire de l’intelligence utile à la prise de décision, de détecter des tendances, de vérifier des hypothèses, ou tout simplement de rendre les données plus claires et lisibles, grâce à une véritable scénographie des données.
La visualisation de l’information s’est démocratisée au cours des dernières années, mais il convient de faire la distinction entre des solutions simples et intuitives d’infographie, et des logiciels souvent complexes de datavisualisation. Il s’agit également de choisir les modèles de représentation véritablement adaptés aux besoins.
Cette fiche permet de se repérer dans la multiplicité des outils et d’effectuer les bons choix, en fonction des besoins et des budgets.
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Choisir le type de représentation visuelle adapté aux besoins et usages6. Erreurs à éviter
6.1 Ne vous éparpillez pas dans trop d’outils
Ne multipliez pas les outils à faible valeur ajoutée ou aux fonctionnalités redondantes : mieux vaut utiliser de façon approfondie peu de solutions que s’éparpiller dans des solutions superficielles.
HAUT DE PAGE6.2 Ne sous-estimez pas le travail de réflexion en amont
La création de représentations visuelles dans un contexte professionnel nécessite un travail préalable non négligeable de repérage et de préparation des données.
HAUT DE PAGE6.3 Ne vous trompez pas de modèle de représentation
Il convient également de réfléchir en amont au modèle de représentation à utiliser. Ce modèle doit être choisi en fonction de la nature des données, mais aussi du public visé, du mode de diffusion envisagé…
HAUT DE PAGE6.4 Ne négligez pas la confidentialité des données
Attention à la sécurité et à la confidentialité des données utilisées, et tout particulièrement lorsque l’on utilise des solutions de datavisualisation en ligne.
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Erreurs à éviter
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
-
McCandless D., Information is Beautiful. Collins, 2009.
-
Few S., Now you see it. 2e édition, Analytics Press, 2021.
-
Lagnel J.M., Manuel de datavisualisation : méthodes – cas pratiques. 2e édition, Dunod, 2021.
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