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Auteur(s)
-
Véronique MESGUICH : Consultante formatrice en veille stratégique
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Lire l’articleINTRODUCTION
L’objectif de la visualisation d’information est de « faire parler la donnée » : il s’agit d’en extraire de l’intelligence utile à la prise de décision, de détecter des tendances, de vérifier des hypothèses, ou tout simplement de rendre les données plus claires et lisibles, grâce à une véritable scénographie des données.
La visualisation de l’information s’est démocratisée au cours des dernières années, mais il convient de faire la distinction entre des solutions simples et intuitives d’infographie, et des logiciels souvent complexes de datavisualisation. Il s’agit également de choisir les modèles de représentation véritablement adaptés aux besoins.
Cette fiche permet de se repérer dans la multiplicité des outils et d’effectuer les bons choix, en fonction des besoins et des budgets.
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5. Notre conseil
5.1 Inspirez-vous de représentations visuelles existantes
Avant de vous lancer, étudiez les sites présentant des infographies ou datavisualisations déjà réalisées. Par exemple, dans le domaine de la représentation de données géopolitiques ou économiques, on peut citer : The atlas of economic complexity (Université d’Harvard), Beautiful news daily (datavisualisation d’informations positives), Kontinentalist (spécialisé sur l’Asie), Virtual capitalist, Dataminr (spécialisé dans la détection des risques)…
HAUT DE PAGE5.2 Veillez à utiliser des outils pérennes
Attention au caractère parfois éphémère de certaines solutions en ligne.
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
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McCandless D., Information is Beautiful. Collins, 2009.
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Few S., Now you see it. 2e édition, Analytics Press, 2021.
-
Lagnel J.M., Manuel de datavisualisation : méthodes – cas pratiques. 2e édition, Dunod, 2021.
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