Choisir le bon format de représentation
Les outils de visualisation (carto, mapping, etc.)

Les solutions de datavisualisation évoquées plus haut proposent pour la plupart d’entre elles des modèles dans lesquels les utilisateurs peuvent intégrer leurs propres données. Mais il convient de distinguer ces différents modèles, destinés à divers objectifs :

• Le diagramme à barres (fixe ou animé) sert à comparer différentes variables.

• Le graphique en courbes permet de suivre une valeur au fil du temps (par exemple, une série chronologique).

• Le nuage de points affiche des interactions et des corrélations entre plusieurs variables.

• Le célèbre camembert ou graphique par secteur présente la répartition d’un élément selon plusieurs catégories.

Mais pour une analyse plus complexe, on peut opter pour les modèles suivants.

Les modèles tree maps, ou rayon de soleil (sunburst) permettent de présenter une vue hiérarchisée de données. Le tree maps est appelé aussi « carte à cases » : chaque case correspond à une entité plus ou moins importante dans l’arborescence. On l’utilise pour la représentation hiérarchisée de données textuelles ou chiffrées, afin de mettre en évidence des éléments hiérarchiquement importants (par exemple, quelle catégorie de produit réalise les meilleures ventes et quel produit dans cette catégorie réalise les meilleures ventes).

Nous avons vu l’importance des données géolocalisées, représentées via des cartes géographiques, et notamment des cartes choroplèthes (dont les régions sont plus ou moins teintées en fonction de la représentation des données).

Autre modèle de datavisualisation, le « chord diagram » représente les relations entre les données d’un tableau croisé.

Enfin, le diagramme de Sankey est idéal pour représenter des données de flux : les données sont représentées sous forme de flèches dont la largeur est proportionnelle au flux représenté.