Choisir le type de représentation visuelle adapté aux besoins et usages
Les outils de visualisation (carto, mapping, etc.)

On a tendance à qualifier d’« outil de datavisualisation » toute solution de traitement visuel de l’information (à noter que les aspects méthodologiques sont traités dans la fiche Datavisualisation : outil d’exploitation et d’exploration des données [FIC 1096]).

Il convient pourtant de distinguer deux grandes catégories :

• La première rassemble des solutions assez simples et intuitives, qui mettent en œuvre des volumétries assez modestes d’informations et de données, destinées à organiser des idées, ou donner une vue d’ensemble d’un sujet sous forme de synthèse visuelle, ou encore de représenter graphiquement l’évolution d’une situation. Font partie de cette première catégorie des tableurs comme Excel qui génèrent des représentations classiques (histogrammes, camemberts), des logiciels de mise en page et PAO comme Adobe Indesign, mais aussi des solutions permettant de créer des infographies ou frises chronologiques et ne nécessitant pas de compétences particulières en graphisme.

• L’autre grande catégorie comprend des solutions destinées à des volumes importants de données et, selon l’expression du consultant Serge Courrier, servant à « faire émerger une information que l’on ignorait en analysant des données présentées sous forme graphique ». Il s’agit des solutions de datavisualisation qui, elles-mêmes, peuvent se décomposer en plusieurs familles, détaillées ci-après. Nous sommes ici dans une logique qualifiée parfois de « data driven », c’est-à-dire basée sur les données. La datavisualisation ne sert pas à illustrer ou présenter des phénomènes déjà connus, mais à aider à l’action et à la prise de décision en se basant sur l’analyse, souvent en temps réel et automatisée, de données massives et hétérogènes.

Quel que soit l’outil utilisé,...