Présentation
Auteur(s)
-
Stéphane PUYDARRIEUX : Expert en statistique appliquée, Direction technique – AREVA NC La Hague.
Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.
Lire l’articleINTRODUCTION
Vous disposez d’un élément à mesurer/analyser : cet élément peut être une cale étalon, une solution étalon, un matériau de référence, une source étalon d’un radionucléide… ou un échantillon inconnu (prélevé au sein d’un lot, d’une série, d’une production…).
Vous vous intéressez à une propriété mesurable de cet élément. Cette propriété d’intérêt pourrait être « définie à un niveau de détail suffisant pour être raisonnablement représentée par une valeur vraie par essence unique » (guide ISO/CEI 98-4 : 2013).
Avant de réaliser la mesure de cette propriété d’intérêt, vous avez déjà une connaissance « a priori » de la valeur de mesure attendue, soit par des mesures antérieures de ce même mesurande (un étalon mesuré périodiquement…), soit par des mesures antérieures d’éléments similaires (lots antérieurs réalisés dans les mêmes conditions de production avec un processus sous contrôle…), soit par des résultats de codes de calculs ou de simulation numérique…
Cette fiche présente simplement comment l’approche bayésienne permet de prendre en compte cette connaissance « a priori » lors de l’estimation de la valeur vraie du mesurande et de l’incertitude associée à cette estimation. Elle montre également l’intérêt de la prise en compte de ces informations « a priori » et les limites de cet exercice.
Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 94 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
DOI (Digital Object Identifier)
Présentation
Notre conseilArticle inclus dans l'offre
"Qualité et sécurité au laboratoire"
(140 articles)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
4. Les apports de l’approche bayésienne
Pour illustrer l’apport de l’approche bayésienne, nous considérerons trois exemples, dans lesquels nous ferons varier uniquement l’écart-type de la loi « a priori ». Les exemples reprennent les valeurs des figures « Deux valeurs vraies différentes peuvent donner la même chose » et « Mesure unique d’un échantillon de valeur vraie inconnue », à savoir des lois de probabilité normales de moyenne 50 pour la loi « a priori » et 57 pour la loi des mesures.
4.1 Exemple 1
La loi « a priori » présente un écart-type supérieur à celui de la loi de distribution des mesures (par exemple, l’appartenance à une population dispersée).
HAUT DE PAGE4.2 Exemple 2
La loi « a priori » présente un écart-type égal à celui de la loi de distribution des mesures.
HAUT DE PAGE4.3 Exemple 3
La loi « a priori » présente un écart-type inférieur à celui de la loi de distribution des mesures (par exemple la connaissance d’un étalon mesuré périodiquement).
Ces trois exemples montrent que l’effet de la prise en compte des informations « a priori » porte sur la valeur moyenne et sur l’écart-type de la loi « a posteriori ».
La prise en compte des « a priori » modifie l’estimation de la valeur vraie du mesurande et diminue significativement l’incertitude associée à cette estimation. Cet effet est d’autant plus « marqué » que la connaissance « a priori » est « précise » (écart-type faible).
HAUT DE PAGE
Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 93 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Les apports de l’approche bayésienne
Article inclus dans l'offre
"Qualité et sécurité au laboratoire"
(140 articles)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 94 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
"Qualité et sécurité au laboratoire"
(140 articles)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.