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Auteur(s)
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Morgan GERMA : Collaborateur à l’Université Joseph Fourier de Grenoble, Master CQAQMV
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Lire l’articleINTRODUCTION
La justesse d’une méthode de mesure se conçoit d’autant mieux que l’on dispose d’une valeur vraie pour la grandeur mesurée. Mais qu’est-ce que la valeur vraie ? Ne serait-ce pas un saint Graal, une notion mythique faisant l’objet d’une quête scientifique réunissant des laborantins autour d’une paillasse ?
Bien que cette valeur vraie ne soit pas connue avec certitude, il est possible d’avoir une valeur de référence acceptée, par le biais de :
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matériaux de référence ;
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préparation d’un échantillon connu ;
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méthode de mesure de référence dont la justesse est reconnue ;
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essais interlaboratoires.
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3. Comment estimer le biais de mesure ?
Le biais peut être évalué par différentes méthodes de calculs (ponctuelle ou par intervalle de confiance). Si la méthode est ponctuelle, le biais sera comparé à une tolérance. Il sera alors nécessaire de connaître cette tolérance (réglementaire, retour d’expérience, etc.). Si la méthode tient compte de l’incertitude des données, on cherchera à démontrer statistiquement l’absence ou la présence d’un biais significatif. La notion de tolérance n’intervenant pas, des connaissances en statistiques sont nécessaires.
3.1 Estimer le biais ponctuel
La méthode ponctuelle est la plus simple. La justesse est caractérisée de la façon suivante : Biais = moyenne observée – cible.
Le biais calculé est alors comparé à une tolérance.
HAUT DE PAGE3.2 Estimer le biais par intervalle de confiance
L’intervalle de confiance correspond à l’incertitude qui entoure la différence « d » observée. L’objectif est de déterminer cette incertitude afin de vérifier si celui-ci contient la valeur zéro, traduisant alors l’absence de biais. Cet intervalle est obtenu de la sorte : d +/- t * Sd/√n où :
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d est le biais de mesure, c’est-à-dire la différence entre la valeur vraie et la moyenne observée ;
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t le fractile de Student pour un risque α et un degré de liberté donné (exemple : t(2,5% ; 4) = 2,78) pour un test bilatéral (cf. Intervalle de confiance d’un écart-type et d’une moyenne [FIC 1456] et Quelques tests d’hypothèses usuels ...
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