Définition : Qu’est-ce que la justesse ?
Estimation du biais de mesure selon plusieurs méthodes.
FIC1411 v1 Fiche pratique

Définition : Qu’est-ce que la justesse ?
Estimation du biais de mesure selon plusieurs méthodes.

Auteur(s) : Morgan GERMA

Date de publication : 10 mars 2015 | Read in English

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Présentation

1 - Définition : Qu’est-ce que la justesse ?

2 - Quelle est la justesse qui vous intéresse ?

3 - Comment estimer le biais de mesure ?

4 - Notre conseil

  • 4.1 - Prenez en compte le contexte de la décision à prendre
  • 4.2 - Pensez à la taille des échantillons
  • 4.3 - Corrigez les biais lorsqu’ils sont confirmés

5 - Erreurs à éviter

  • 5.1 - N’oubliez pas le contexte de vos mesures
  • 5.2 - Ne gardez pas les valeurs douteuses qui polluent vos échantillons
  • 5.3 - Ne négligez pas de vérifier les hypothèses sur la loi parente.

6 - Foire aux questions

7 - Glossaire

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Morgan GERMA : Collaborateur à l’Université Joseph Fourier de Grenoble, Master CQAQMV

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INTRODUCTION

La justesse d’une méthode de mesure se conçoit d’autant mieux que l’on dispose d’une valeur vraie pour la grandeur mesurée. Mais qu’est-ce que la valeur vraie ? Ne serait-ce pas un saint Graal, une notion mythique faisant l’objet d’une quête scientifique réunissant des laborantins autour d’une paillasse ?

Bien que cette valeur vraie ne soit pas connue avec certitude, il est possible d’avoir une valeur de référence acceptée, par le biais de :

  • matériaux de référence ;

  • préparation d’un échantillon connu ;

  • méthode de mesure de référence dont la justesse est reconnue ;

  • essais interlaboratoires.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1411

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1. Définition : Qu’est-ce que la justesse ?

La justesse est, selon l’ISO 3534-1, « l’étroitesse de l’accord entre la valeur moyenne obtenue à partir d’une large série de résultats d’essai et une valeur de référence acceptée. Elle s’exprime généralement en terme de biais ».

Graphiquement (cf. figure Courbe de Gauss), on représente ce biais de mesure par la distance qui sépare la moyenne de la valeur de référence (cible).

Le biais correspond à l’erreur systématique qui, avec l’erreur aléatoire (fidélité, précision), forme les deux types d’erreurs possibles. C’est une erreur qui peut être corrigée par un facteur de correction.

Conclusion : Déterminer la justesse d’une méthode n’est pas chose aisée, d’une part parce que la valeur de référence est davantage issue d’un consensus plutôt que d’une valeur parfaite, d’autre part parce que le processus de mesure a un fort impact sur les résultats de mesure. La moyenne d’aujourd’hui n’est peut-être pas celle de demain.

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