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Auteur(s)
-
Morgan GERMA : Collaborateur à l’Université Joseph Fourier de Grenoble, Master CQAQMV
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Lire l’articleINTRODUCTION
La justesse d’une méthode de mesure se conçoit d’autant mieux que l’on dispose d’une valeur vraie pour la grandeur mesurée. Mais qu’est-ce que la valeur vraie ? Ne serait-ce pas un saint Graal, une notion mythique faisant l’objet d’une quête scientifique réunissant des laborantins autour d’une paillasse ?
Bien que cette valeur vraie ne soit pas connue avec certitude, il est possible d’avoir une valeur de référence acceptée, par le biais de :
-
matériaux de référence ;
-
préparation d’un échantillon connu ;
-
méthode de mesure de référence dont la justesse est reconnue ;
-
essais interlaboratoires.
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Comment estimer le biais de mesure ?2. Quelle est la justesse qui vous intéresse ?
On peut distinguer trois processus de mesure qui répondent à trois conditions d’essais :
-
condition de répétabilité, pour déterminer la justesse d’une mesure ;
-
condition de fidélité intermédiaire, pour déterminer la justesse de votre méthode ;
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condition de reproductibilité, pour déterminer la justesse de votre laboratoire.
En condition de répétabilité, l’objectif est d’évaluer la justesse de la mesure en s’affranchissant des facteurs perturbateurs environnementaux. Dans ce processus de mesure, interviennent la valeur vraie, le mesurande, l’équipement, l’environnement et éventuellement l’opérateur, mais de manière la plus subtile possible. C’est le processus utilisé en métrologie (laboratoire d’étalonnage) pour vérifier un équipement ou évaluer l’incertitude d’un équipement de contrôle, par exemple.
En condition de fidélité intermédiaire, on s’intéresse à la justesse de la méthode employée au sein du laboratoire. L’objectif est de faire varier les conditions d’utilisation volontairement (opérateurs différents, équipements différents, étalonnages différents, jours différents) ce qui aura pour conséquence de faire varier les résultats de mesure. C’est un processus de mesure utilisé par le service validation (laboratoire d’essais) pour évaluer l’incertitude d’un résultat de mesure rendu par le laboratoire.
En condition de reproductibilité, on s’intéresse à la justesse de son laboratoire vis-à-vis des autres laboratoires. Cette condition permet de se comparer et donc de s’évaluer. L’objectif est d’harmoniser le résultat de mesure d’un laboratoire à un autre. La valeur vraie est ici la moyenne de tous les laboratoires participants.
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Quelle est la justesse qui vous intéresse ?
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
-
ISO 3534-1 Statistique – Vocabulaire et symboles – Partie 1 : Termes statistiques généraux et termes utilisés en calcul des probabilités
-
JCGM 200 : 2012 vocabulaire international de métrologie – Concepts fondamentaux et généraux et termes associés (VIM)
-
ISO 5725-1 justesse et fidélité-principes
-
E. Morice, Puissance de quelques tests classiques effectifs d’échantillon pour des risques α, β fixés, revue de statistique appliquée, tome 16, n° 1 (1968), p. 77-126
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Outil
Estimation de l’erreur de justesse (biais) selon plusieurs méthodes de calculs. (Outil
fic1411m1.xlsx
).Ce fichier Excel permet de déterminer le biais d’une méthode selon différentes méthodes.
Site sur la validation des méthodes,...
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