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Foire aux questions
Estimation du biais de mesure selon plusieurs méthodes.
FIC1411 v1 Fiche pratique

Foire aux questions
Estimation du biais de mesure selon plusieurs méthodes.

Auteur(s) : Morgan GERMA

Date de publication : 10 mars 2015 | Read in English

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Présentation

1 - Définition : Qu’est-ce que la justesse ?

2 - Quelle est la justesse qui vous intéresse ?

3 - Comment estimer le biais de mesure ?

4 - Notre conseil

  • 4.1 - Prenez en compte le contexte de la décision à prendre
  • 4.2 - Pensez à la taille des échantillons
  • 4.3 - Corrigez les biais lorsqu’ils sont confirmés

5 - Erreurs à éviter

  • 5.1 - N’oubliez pas le contexte de vos mesures
  • 5.2 - Ne gardez pas les valeurs douteuses qui polluent vos échantillons
  • 5.3 - Ne négligez pas de vérifier les hypothèses sur la loi parente.

6 - Foire aux questions

7 - Glossaire

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Morgan GERMA : Collaborateur à l’Université Joseph Fourier de Grenoble, Master CQAQMV

Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.

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INTRODUCTION

La justesse d’une méthode de mesure se conçoit d’autant mieux que l’on dispose d’une valeur vraie pour la grandeur mesurée. Mais qu’est-ce que la valeur vraie ? Ne serait-ce pas un saint Graal, une notion mythique faisant l’objet d’une quête scientifique réunissant des laborantins autour d’une paillasse ?

Bien que cette valeur vraie ne soit pas connue avec certitude, il est possible d’avoir une valeur de référence acceptée, par le biais de :

  • matériaux de référence ;

  • préparation d’un échantillon connu ;

  • méthode de mesure de référence dont la justesse est reconnue ;

  • essais interlaboratoires.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1411

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6. Foire aux questions

Que faire en l’absence de valeur vraie ?

Vous pouvez être amené à vérifier la justesse d’une méthode en l’absence de contrôle (exemple : dénombrement au microscope). Dans ce cas, au même titre que des essais interlaboratoires, des essais interopérateurs peuvent vous donner une moyenne générale admise comme valeur de référence (consensus).

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Sommaire
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    1 Bibliographie

    • ISO 3534-1 Statistique – Vocabulaire et symboles – Partie 1 : Termes statistiques généraux et termes utilisés en calcul des probabilités

    • JCGM 200 : 2012 vocabulaire international de métrologie – Concepts fondamentaux et généraux et termes associés (VIM)

    • ISO 5725-1 justesse et fidélité-principes

    • E. Morice, Puissance de quelques tests classiques effectifs d’échantillon pour des risques α, β fixés, revue de statistique appliquée, tome 16, n° 1 (1968), p. 77-126

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    2 Outils téléchargeables

    • Picto outil Estimation de l’erreur de justesse (biais) selon plusieurs méthodes de calculs. (Outil fic1411m1.xlsx ).

      Ce fichier Excel permet de déterminer le biais d’une méthode selon différentes méthodes.

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    3 Site internet

    Méthodes de validation

    Site sur la validation des méthodes, la métrologie, la qualité et...

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