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Auteur(s)
-
Laurent LEBLOND : Expert en Statistique Industrielle, Direction Qualité du Groupe PSA Peugeot Citroën
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Lire l’articleINTRODUCTION
Les laboratoires de mesure sont soumis, comme tous les industriels, à des phénomènes de type prévisible et/ou aléatoire. La statistique offre des possibilités pour décrire et exploiter ces phénomènes.
Cette fiche permet de faire un premier pas dans l’univers des phénomènes aléatoires qui sont à la base de l’évaluation des incertitudes de mesure et de l’estimation des risques liés à une déclaration de conformité. En ce sens, elle est essentielle à la bonne compréhension des fiches suivantes de cette série mais aussi d’un grand nombre de fiches « métier » de ce dossier pratique. Que ce soit dans le domaine des incertitudes de mesure, de la validation de méthodes, des périodicités d’étalonnage, de la surveillance des processus de mesure, la statistique est au cœur des pratiques du métrologue.
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6. Notre conseil
6.1 Appropriez-vous les concepts
OutilAfin de s’approprier ces concepts qu’il est impératif d’avoir parfaitement compris pour maîtriser les outils dédiés à la métrologie, nous vous fournissons un histogramme (Outil fic1454m1.xlsx ) qui permet d’observer, par simulation numérique, des phénomènes aléatoires créés artificiellement à partir de lancers de dés. Vous pourrez observer, dans la feuille « Lancer de dés », des histogrammes d’échantillons obtenus en lançant plusieurs fois (paramétrage cellule E3) plusieurs dés (paramétrage cellule E2).
Il est absolument fondamental de comprendre la différence entre réalité (que l’on cherche à connaître) et les observations (qui n’en sont qu’une représentation imparfaite). La simulation numérique aide à s’approprier cette différence en autorisant l’observation de multiples combinaisons de phénomènes théoriques (lancer de plusieurs dés). Nous verrons par la suite que la simulation numérique est une aide précieuse en métrologie.
Dans le cas d’un lancer de plusieurs dés, on peut retenir comme information d’intérêt la somme des faces des dés.
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
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Statistique théorique et appliquée, 2e édition, Dagnelie P, De Bœck Université, 2007
-
Introductory Statistics with R, Dalgaardp, Springer, 2008
-
Statistique, la théorie et ses applications, Springer, 2004
-
Applied Statistices and Probability for Engineers, 4e édition, Montgomery D.C & Runger G.C, Whiley, 2007
-
Introduction à la statistique, 3e édition, Morgenthaler S., Presses polytechniques et universitaires romandes, 2007
-
Probabilités, analyse de données et statistiques, 2e édition, Saporta G, Technip, 2006
-
Simulation d’un phénomène aléatoire et construction d’histogrammes (Outil
fic1454m1.xlsx
).
Ce fichier Excel permet de simuler des phénomènes aléatoires simples afin d’observer les effets de l’échantillonnage sur l’histogramme expérimental des valeurs. Il permet également de générer des histogrammes paramétrables (nombre de classes) à partir de données dont vous disposez.
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