Erreurs à éviter
Pourquoi réaliser des études interlaboratoires ?
FIC1418 v1 Fiche pratique

Erreurs à éviter
Pourquoi réaliser des études interlaboratoires ?

Auteur(s) : Max FEINBERG

Date de publication : 10 févr. 2015 | Read in English

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1 - Comment préparer une étude interlaboratoires ?

  • 1.1 - Choisir le nombre de laboratoires participants
  • 1.2 - Bien recruter les laboratoires participants
  • 1.3 - Correctement sélectionner les matériaux de travail

2 - Estimer la fidélité d’une méthode

3 - Comment utiliser les valeurs de fidélité ?

  • 3.1 - Limites de répétabilité et de reproductibilité
  • 3.2 - Comment savoir si les valeurs de fidélité obtenues sont correctes ?

4 - Notre conseil

  • 4.1 - Participez à une EIL
  • 4.2 - Utilisez des valeurs de fidélité publiées dans une norme
  • 4.3 - Prévoyez toujours au moins une réunion préparatoire
  • 4.4 - Utilisez le modèle de Horwitz seulement à titre indicatif

5 - Erreurs à éviter

  • 5.1 - Ne négligez pas les aspects logistiques

6 - Foire aux questions

7 - Abréviations et acronymes

8 - Glossaire

Sommaire

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Auteur(s)

  • Max FEINBERG : ancien Directeur de recherche à l’INRA, Paris

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INTRODUCTION

Il convient de mettre en œuvre une étude interlaboratoires (EIL) si la méthode d’analyse :

  • est destinée à être utilisée par plusieurs laboratoires (interentreprises ou intra-entreprise) qui devront par la suite comparer leurs résultats ;

  • a été développée par un organisme de normalisation et qui, avant de la publier, a pour obligation d’organiser une étude interlaboratoires afin calculer des valeurs de fidélité qui accompagneront la norme finalisée ;

  • servira à des contrôles officiels (comme un contrôle sanitaire) ou des échanges commerciaux et sera employée par des laboratoires accrédités.

Cette fiche vous permet de comprendre comment on organise une étude interlaboratoires en vue d’évaluer la fidélité d’une méthode, afin que les résultats soient publiables. Elle explique comment sont calculés les critères de fidélité (répétabilité et reproductibilité) et, enfin, comment sont utilisées les valeurs obtenues.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1418

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5. Erreurs à éviter

5.1 Ne négligez pas les aspects logistiques

Si vous organisez une EIL, les résultats peuvent parfois être surprenants ou décevants. Il faut alors trouver une explication. Pour cela il ne faut pas avoir à soupçonner l’hétérogénéité des matériaux, leur état de conservation lors du transport ou un effet de matrice. Il faut donc bien penser le choix préalable des matériaux, leur mode de préparation et d’expédition. En un mot, ne sous-estimez pas ces aspects pratiques et logistiques qui sont cruciaux.

Pour désigner une EIL, on utilise parfois à tort les termes suivants : validation interlaboratoires, comparaison interlaboratoires, étude collaborative ou, en anglais, ring test ou round-robin test.

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