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Auteur(s)
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Max FEINBERG : ancien Directeur de recherche à l’INRA, Paris
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Lire l’articleINTRODUCTION
Il convient de mettre en œuvre une étude interlaboratoires (EIL) si la méthode d’analyse :
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est destinée à être utilisée par plusieurs laboratoires (interentreprises ou intra-entreprise) qui devront par la suite comparer leurs résultats ;
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a été développée par un organisme de normalisation et qui, avant de la publier, a pour obligation d’organiser une étude interlaboratoires afin calculer des valeurs de fidélité qui accompagneront la norme finalisée ;
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servira à des contrôles officiels (comme un contrôle sanitaire) ou des échanges commerciaux et sera employée par des laboratoires accrédités.
Cette fiche vous permet de comprendre comment on organise une étude interlaboratoires en vue d’évaluer la fidélité d’une méthode, afin que les résultats soient publiables. Elle explique comment sont calculés les critères de fidélité (répétabilité et reproductibilité) et, enfin, comment sont utilisées les valeurs obtenues.
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Erreurs à éviter4. Notre conseil
4.1 Participez à une EIL
C’est une expérience très enrichissante. Les différentes réunions organisées autour de cet objectif permettent de maîtriser la méthode étudiée à travers les problèmes et les questions soulevés par les autres participants.
HAUT DE PAGE4.2 Utilisez des valeurs de fidélité publiées dans une norme
Vérifiez toujours si la matrice du matériau utilisé et son niveau de concentration sont assez proches de celui qui vous intéresse. Si seules les valeurs de la reproductibilité sont publiées alors que vous avez besoin de la répétabilité, une règle simple consiste à considérer que l’écart-type de répétabilité représente, en moyenne, 60 % de celui de la reproductibilité. Enfin, vérifiez bien le mode d’expression du paramètre car il peut être présenté sous la forme d’un écart-type ou d’une limite. Il existe un facteur de 2.83 entre ces deux modes.
HAUT DE PAGE4.3 Prévoyez toujours au moins une réunion préparatoire
Il existe souvent de nombreuses incompréhensions entre ce qu’attend l’OEIL et ce que comprennent les participants. Ces quiproquos peuvent compromettre l’étude. Par exemple, des nombres de répétitions variables entre laboratoires, des mesures répétées qui ne portent pas sur la totalité du mode opératoire. Vu le coût d’une EIL, prendre le temps de mettre tout le monde sur la même longueur d’onde, ce n’est pas une perte de temps.
HAUT DE PAGE4.4 Utilisez le modèle de Horwitz seulement à titre indicatif
Ce modèle a été établi à partir d’EIL réalisées avant les années 1985 en chimie des aliments. Les performances des techniques d’analyse physicochimiques ou biologiques se sont grandement améliorées depuis. La méthode que vous utilisez peut ne pas rentrer dans ce modèle.
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
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Boyer KW, Horwitz W and Albert R, Interlaboratory Variability in Trace Element Analysis (1985) Analytical Chemistry, 57, 454-459
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Feinberg, M., Montamat, M., Rivier, C., Lalère, B., Labarraque, G., Comparison of strategies to quantify uncertainty of lead measurements in biological tissue at mg.kg-1 level (2002) Accreditation and Quality Assurance, 7(10) 403-408
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Grubbs, F.E. & Beck, G. Extension of sample sizes and percentage points for significance tests of outlying observations (1972) Technometrics, 14, 847-854
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JCGM 200:2012 Vocabulaire international de métrologie – Concepts fondamentaux et généraux et termes associés (VIM), 3e édition, Version 2008 avec corrections mineures, BIPM
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NF ISO 5725-1:1994 Application de la statistique – Exactitude (justesse et fidélité) des résultats et méthodes de mesure – Partie 1 : Principes généraux et définitions (NF X 06-041-1)
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NF ISO 5725-2:1994 Application de la statistique – Exactitude (justesse et fidélité) des résultats et méthodes de mesure – Partie 2 : Méthode de base pour la détermination de la répétabilité et de la reproductibilité d’une méthode de mesure normalisée (NF X 06-041-2)
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NF ISO 5725-3:1994 Application de la statistique – Exactitude (justesse et fidélité) des résultats et méthodes de mesure – Partie 3 : Mesures intermédiaires de la fidélité d’une méthode de mesure normalisée...
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