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Pascal COQUET
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Lire l’articleINTRODUCTION
Cette fiche propose une méthode statistique de comparaison des chaînes et instruments de mesure basée sur les tests d’hypothèses : la C2I (comparaison Inter-Instruments). Particulièrement utile dans les cas de raccordements difficiles, elle apporte une solution aux besoins d’étalonnage de chaînes de mesure non démontables.
Plus qu’une surveillance classique, elle a pour but de démontrer, suite à un étalonnage, le maintien du raccordement dans le temps de ceux-ci.
Il n’est pas rare que les entreprises disposent d’un nombre conséquent d’instruments et chaînes de mesure similaires (balances, pipettes, clés dynamométriques, pieds à coulisse, thermomètres…). Les étalonnages systématiques, souvent programmés à intervalles fixes (un an), entraînent des surcoûts, soit en matière de qualité (périodicité trop longue entraînant des non-conformités), soit financiers (périodicités trop courtes entraînant une surqualité). La C2I permet d’optimiser les intervalles tout en assurant le maintien du raccordement.
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4. Comparez l’égalité des moyennes
Pour finir, nous allons utiliser un test de Grubbs pour tester l’hypothèse d’égalité des moyennes. La statistique de Grubbs teste la valeur la plus éloignée de la moyenne :
Si le ratio G est inférieur à la valeur critique de Grubbs à 5 % GCRIT, le test ne permet pas d’affirmer que la moyenne la plus éloignée de la moyenne générale est statistiquement différente des autres (cf. tableau Test de Grubbs). Dans notre exemple, les moyennes les plus éloignées sont observées sur la balance M009 à 50 g et sur la balance M008 à 100 g. La valeur critique à 5 % pour sept instruments (lue dans la table de Grubbs) est égale à 2,020.
Le test de Grubbs utilise toutes les variances, même les valeurs aberrantes, d’où l’intérêt d’en éliminer un maximum par les tests préliminaires tels que proposés à l’étape 2.
Les variances sont inférieures à la valeur critique. Le test ne conclut pas à une inégalité des moyennes.
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