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Surveiller statistiquement un lot d’instruments de mesure : la comparaison inter-instruments
FIC1483 v1 Fiche pratique

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Surveiller statistiquement un lot d’instruments de mesure : la comparaison inter-instruments

Auteur(s) : Pascal COQUET

Date de publication : 10 mars 2015 | Read in English

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  • Pascal COQUET

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INTRODUCTION

Cette fiche propose une méthode statistique de comparaison des chaînes et instruments de mesure basée sur les tests d’hypothèses : la C2I (comparaison Inter-Instruments). Particulièrement utile dans les cas de raccordements difficiles, elle apporte une solution aux besoins d’étalonnage de chaînes de mesure non démontables.

Plus qu’une surveillance classique, elle a pour but de démontrer, suite à un étalonnage, le maintien du raccordement dans le temps de ceux-ci.

Il n’est pas rare que les entreprises disposent d’un nombre conséquent d’instruments et chaînes de mesure similaires (balances, pipettes, clés dynamométriques, pieds à coulisse, thermomètres…). Les étalonnages systématiques, souvent programmés à intervalles fixes (un an), entraînent des surcoûts, soit en matière de qualité (périodicité trop longue entraînant des non-conformités), soit financiers (périodicités trop courtes entraînant une surqualité). La C2I permet d’optimiser les intervalles tout en assurant le maintien du raccordement.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1483

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2. Effectuez un premier tri

Picto outil Outil

Procédez à un premier test afin de détecter et écarter d’éventuels instruments non comparables aux autres. Pour cette étape et les suivantes, vous pouvez utiliser le Calcul des statistiques pour la comparaison inter-instruments (Outil fic1483m1.xlsx ).

Dans notre exemple, les masses sont pesées cinq fois chacune sur chaque balance (cf. Tableaux de résultats).

À noter

Lorsque cela se justifie, pensez à corriger les valeurs mesurées. Les résultats des étalonnages passés sont toujours utiles, même pendant une comparaison !

Le premier test proposé est un écart normalisé (cf. Quelques tests d’hypothèses usuels [FIC 1439]). Toute variable aléatoire X suivant une loi normale a une probabilité d’environ 95 % de se trouver dans l’intervalle suivant :

X ¯ 2s X i X ¯ +2s,avec X ¯ = 1 N i=1 N X i ...
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