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EnglishRÉSUMÉ
La statistique interférentielle se divise en trois étapes principales : recueil des données, analyse pour déterminer le modèle probabiliste qui a engendré ces données, puis estimation pour éviter des erreurs d'interprétation. Cet article propose une application pratique directe de la théorie. A l’aide d’exemples numériques, il présente l’utilisation des tables statistiques relatives aux différentes lois classiques de probabilités.
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Lire l’articleAuteur(s)
-
Nathalie CHEZE : Statisticienne - Maître de conférences à l’université Paris X-MODALX
INTRODUCTION
Ce formulaire présente, à l’aide d’exemples numériques, l’utilisation des tables statistiques relatives aux différentes lois classiques de probabilités étudiées dans l’article précédent Statistique inférentielle- Estimation.
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