Bibliographie & annexes
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RÉSUMÉ
La statistique interférentielle se divise en trois étapes principales : recueil des données, analyse pour déterminer le modèle probabiliste qui a engendré ces données, puis estimation pour éviter des erreurs d'interprétation. Cet article propose une application pratique directe de la théorie. A l’aide d’exemples numériques, il présente l’utilisation des tables statistiques relatives aux différentes lois classiques de probabilités.
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Lire l’articleAuteur(s)
-
Nathalie CHEZE : Statisticienne - Maître de conférences à l’université Paris X-MODALX
INTRODUCTION
Ce formulaire présente, à l’aide d’exemples numériques, l’utilisation des tables statistiques relatives aux différentes lois classiques de probabilités étudiées dans l’article précédent Statistique inférentielle- Estimation.
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Présentation
Loi de Student2. Loi du khi-deux
Exemples de calculs de quantiles
-
Considérons une variable aléatoire X de loi χ2(10)
On cherche à calculer, soit la probabilité
![]()
, χ2 quantile positif donné, soit le quantile χ2, la probabilité étant donnée. Le tableau 2 donne les valeurs de
![]()
.-
Que vaut χ2 tel que
![]()
?
On se place à l’intersection de la ligne degré de liberté ν = 10 et P = 0,10 et on obtient χ2 = 15,987.
-
Que vaut χ2 tel que
![]()
?
La table donne la probabilité
![]()
et non
![]()
, il suffit donc d’écrire
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et trouver χ2 tel que
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, c’est-à-dire que χ2 = 4,865.
-
, χ2 quantile positif donné, soit le quantile χ2, la probabilité étant donnée. Le tableau 
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et non
, il suffit donc d’écrire
et trouver χ2 tel que
, c’est-à-dire que χ2 = 4,865.-
Que vaut
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