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Loi de Student
Statistique inférentielle - Estimation. Tables statistiques
AF169 v1 Article de référence

Loi de Student
Statistique inférentielle - Estimation. Tables statistiques

Auteur(s) : Nathalie CHEZE

Date de publication : 10 oct. 2003 | Read in English

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RÉSUMÉ

La statistique interférentielle se divise en trois étapes principales : recueil des données, analyse pour déterminer le modèle probabiliste qui a engendré ces données, puis estimation pour éviter des erreurs d'interprétation. Cet article propose une application pratique directe de la théorie. A l’aide d’exemples numériques, il présente l’utilisation des tables statistiques relatives aux différentes lois classiques de probabilités.

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Auteur(s)

  • Nathalie CHEZE : Statisticienne - Maître de conférences à l’université Paris X-MODALX

INTRODUCTION

Ce formulaire présente, à l’aide d’exemples numériques, l’utilisation des tables statistiques relatives aux différentes lois classiques de probabilités étudiées dans l’article précédent Statistique inférentielle- Estimation.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-af169

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3. Loi de Student

Exemple

Exemples de calculs de quantiles

  • Considérons une variable aléatoire X de loi St(10)

    On cherche à calculer, soit la probabilité , t quantile positif donné, soit le quantile t, la probabilité étant donnée. Le tableau 3 donne les valeurs de .

    • Que vaut t tel que  ?

      On se place à l’intersection de la ligne degré de liberté ν = 10 et et on obtient t = 0,1289.

    • Que vaut t tel que  ?

      On ne peut pas lire directement dans le tableau 3, mais, du fait de la symétrie de la densité, on peut écrire et ainsi, on cherche t tel que P = 0,20, c’est-à-dire t = 1,3722.

    • Que vaut  ?

      À l’intérieur de la table, à la ligne degré de liberté ν = 10, on voit que ...

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