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-
Christian BOURGEOIS : Institut de physique nucléaire d’Orsay - Université Paris-VII-Denis-Diderot
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Lire l’articleINTRODUCTION
Dans cette annexe, l’analyse des signaux électriques est esquissée et les phénomènes de fluctuations statistiques inhérents au comptage d’événements aléatoires sont évoqués.
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Propagation des fluctuationsArticle inclus dans l'offre
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2. Fonctions de distribution
Si l’on connaît la fonction de distribution P (xi ) d’un événement aléatoire, alors :
et
2.1 Distribution binomiale
Un événement a la probabilité p d’advenir et (1-p) de ne pas advenir. La probabilité d’obtenir x événements parmi N essais sera :
ou :
On a :
2.2 Distribution de Poisson
Pour p << 1 et Np = m fini, la distribution binomiale se réduit à la distribution de Poisson :
avec :
σ 2 = m HAUT DE PAGE2.3 Distribution de Gauss (ou normale)
Pour
...
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