Les outils de visualisation (carto, mapping, etc.)
FIC1082 v1 Fiche pratique

Les outils de visualisation (carto, mapping, etc.)

Auteur(s) : Véronique MESGUICH

Date de publication : 10 oct. 2021 | Read in English

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1 - Choisir le type de représentation visuelle adapté aux besoins et usages

2 - Distinguer les différentes solutions pour effectuer les bons choix

3 - Choisir le bon format de représentation

4 - Contrôler la qualité du processus, en amont et en aval

5 - Notre conseil

  • 5.1 - Inspirez-vous de représentations visuelles existantes
  • 5.2 - Veillez à utiliser des outils pérennes

6 - Erreurs à éviter

  • 6.1 - Ne vous éparpillez pas dans trop d’outils
  • 6.2 - Ne sous-estimez pas le travail de réflexion en amont
  • 6.3 - Ne vous trompez pas de modèle de représentation
  • 6.4 - Ne négligez pas la confidentialité des données

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Présentation

Auteur(s)

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INTRODUCTION

L’objectif de la visualisation d’information est de « faire parler la donnée » : il s’agit d’en extraire de l’intelligence utile à la prise de décision, de détecter des tendances, de vérifier des hypothèses, ou tout simplement de rendre les données plus claires et lisibles, grâce à une véritable scénographie des données.

La visualisation de l’information s’est démocratisée au cours des dernières années, mais il convient de faire la distinction entre des solutions simples et intuitives d’infographie, et des logiciels souvent complexes de datavisualisation. Il s’agit également de choisir les modèles de représentation véritablement adaptés aux besoins.

Cette fiche permet de se repérer dans la multiplicité des outils et d’effectuer les bons choix, en fonction des besoins et des budgets.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1082

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    1 Bibliographie

    • McCandless D., Information is Beautiful. Collins, 2009.

    • Few S., Now you see it. 2e édition, Analytics Press, 2021.

    • Lagnel J.M., Manuel de datavisualisation : méthodes – cas pratiques. 2e édition, Dunod, 2021.

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