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Analyse mathématique

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Analyse mathématique dans les ressources documentaires

  • Article de bases documentaires
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  • 10 mai 2022
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  • Réf : AF1529

Mathématiques de l’assurance

L'objectif de l'article est de donner une introduction aux mathématiques de l'assurance. Après une brève présentation des opérations d'assurance et du problème de la solvabilité des entreprises d'assurances, l'accent est mis sur les principes théoriques de calcul des primes, les mesures de risque et sur le modèle collectif, alias modèle fréquence-coût, référence de base pour les actuaires. Dans ce cadre, on présente plusieurs méthodes d'évaluation ou d'approximation, de la prime d'assurance et, plus généralement, de la loi de probabilité du montant cumulé annuel des sinistres, ce qui doit permettre à l'assureur de mieux estimer l'ordre de grandeur de la sinistralité future et de constituer des provisions suffisantes.

  • ARTICLE INTERACTIF
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  • 10 juin 2022
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  • Réf : E4043

Faisceaux gaussiens

Après une brève introduction théorique des caractéristiques des faisceaux gaussiens, cet article décrit l’évolution de ces  faisceaux à travers un dispositif optique (système centré). Une linéarisation du formalisme des faisceaux gaussiens introduit l’outil matriciel afin d’exploiter rapidement la loi des rayons de courbure. Divers exemples (évolution en espace libre, focalisation par une lentille, agrandisseur de faisceau) sont ensuite proposés pour traiter ce formalisme matriciel à travers cette loi des rayons de courbure. Des applications (photothérapie, microscopie, pince optique) et une mise en lumière du potentiel des beamlets gaussiens terminent cet article.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 sept. 2021
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  • Réf : H7422

Datavisualisation au service de la médiation homme-données

Dans le contexte d’essor des big datas, la Datavisualisation est un outil au service de la médiation homme-données. En fournissant un accès aux données, elle constitue un outil de communication, d’explication et d’exploration de données, avec des applications dans de nombreux domaines professionnels et scientifiques. De même, avec internet, elle s’étend à d’autres sources d’informations, pas ou peu appréhendés jusqu’ici. Le défi de la datavisualisation est de fournir un cadre méthodologique et des techniques pour analyser rapidement des données hétérogènes de plus en plus nombreuses, afin de faire émerger des connaissances nouvelles et signifiantes dans le contexte d’utilisation. Cet article présente la discipline pour une compréhension des enjeux, des objectifs et des méthodes couverts par la datavisualisation.

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 16 avr. 2014
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  • Réf : 0547

Quantification des probabilités d’inflammation

L’évaluation des probabilités d’inflammation constitue une étape incontournable lors de la réalisation d’analyses quantifiées de risques. A ce jour, dans le cadre des analyses quantifiées des risques, elle est certainement l’étape la moins « bornée ».

Pour appréhender correctement l’évaluation des probabilités d’inflammation, il est nécessaire :

  • d’identifier les propriétés ou caractéristiques des produits pouvant influer sur la probabilité d’inflammation ;
  • de différentier les notions d’inflammation immédiate et d’inflammation retardée ;
  • de connaître les principales sources d’inflammation afin de pouvoir les identifier lors de l’analyse de risques afin de s’assurer de la présence de mesures de prévention ;
  • de connaître les moyens et outils disponibles pour évaluer les probabilités d’inflammation (banques de données, modèles mathématiques).

180 fiches actions pour auditer et améliorer vos réponses aux obligations relatives aux installations classées pour la protection de l'environnement

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 18 juin 2015
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  • Réf : 0587

Maîtriser la fiabilité de vos résultats de mesure et d’essais : répétabilité et reproductibilité des méthodes d’analyse

Vous êtes en charge de la qualité dans l’entreprise et vous devez vous assurer de la conformité des produits et/ou services qu’elle produit. Vous travaillez dans un laboratoire de mesure et d’essais et vous êtes impliqué dans la qualité des résultats qu’il produit.

Pour comprendre et agir dans ce sens, vous devez maîtriser non seulement les méthodes mises en œuvre par l’entreprise mais également les notions relatives à l’évaluation des incertitudes liées à la mesure. Le but de cette fiche est de décrire les connaissances minimales nécessaires pour comprendre les processus de mesure et pouvoir, le cas échéant, les améliorer.

Cette fiche traite des notions de répétabilité et de reproductibilité d’une méthode d’analyse ou de mesure.

Amélioration des performances, Certification ISO 9001, Management intégré...

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 03 sept. 2012
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  • Réf : 0955

Price, méthode paramétrique

La méthode paramétrique est une méthode d’estimation de coût qui consiste à estimer le coût d’un projet sur la base de plusieurs paramètres caractéristiques (entre deux et cinq généralement) : en fonction du projet, il peut s’agir de la masse, du nombre de pièces mécaniques, du nombre de lignes de code pour des projets informatiques, etc.

Cette méthode permet de créer des budgets préliminaires d’une précision de l’ordre de ± 20 %. Utilisée de préférence dans le cadre d’avant-projet, elle s’avère un outil précieux de simulation durant cette phase.

Cette fiche décrit la méthode paramétrique informatisée qui propose une évaluation des coûts de développement et de production d’un système sur la base de paramètres physiques tels que la quantité, la masse, la complexité ou le volume.

Gestion et pilotage du projet : les fiches pour évaluer, planifier, communiquer, capitaliser


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