Fiche pratique | Réf : 1414

Initiation à l’analyse de variances

Auteur(s) : Morgan GERMA

Date de publication : 02 avr. 2015

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  • Morgan GERMA : Collaborateur à l’Université Joseph Fourier de Grenoble, Master CQAQMV

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MOTS-CLÉS

Analyse de variances   |   ANOVA   |   plan d’expériences   |   Fisher   |   contribution   |   résiduel   |   factoriel   |   facteur   |   niveau

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/f-1414

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Lorsqu’il est nécessaire de comparer deux populations, on utilise généralement le test de Student. Mais au-delà de deux populations, c’est au test de Fisher que l’on fait appel. Dans ce test, on divise la variance S² « factorielle » par la variance S² « résiduelle ». La variance factorielle correspond à la dispersion obtenue en faisant varier le facteur étudié (par exemple : 3 opérateurs / intersérie). La variance résiduelle correspond généralement à la dispersion des résultats obtenue sous condition de répétabilité (par exemple : 10 mesures / intrasérie). Ainsi, en faisant le rapport des deux variances (S²factorielle/S²résiduelle), on cherche à démontrer que ce rapport est :

  • non significatif, ce qui indique que changer d’opérateur n’a pas plus d’impact sur le résultat que répéter dix fois la mesure ;
  • significatif, ce qui indique que changer d’opérateur a un impact sur le résultat.

Dans cette fiche, on fera une présentation de divers plans d’expériences, base de l’étude, jusqu’à la réalisation d’une analyse de variances et de son interprétation.

Étapes :

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Aller plus loin

Référence normative

ISO 3534-3 Statistique – Vocabulaire et symboles – Partie 3 : Plans d’expériences

Abréviations et acronymes

  • CM : carré moyen
  • Ddl : degré de liberté
  • F5 % : fractile F de Fisher pour un risque alpha de 5 %
  • SCE : somme des carrés des écarts

Glossaire

Analyse de variance (ISO3435-3)

Technique consistant à séparer la variation totale d’une variable de réponse en composantes significatives associées à des sources spécifiques de variation.

Erreur résiduelle (ISO3435-3)

Variable aléatoire représentant la différence entre les résultats de la variable de réponse et les valeurs prévues de réponses correspondantes sur la base d’un modèle théorique.

Facteur (ISO3435-3)

Variable de prédiction qui varie en vue de l’évaluation de son effet sur la réponse.

Modèle (ISO3435-3)

Description associant la variable de réponse à la (aux)variable(s) de prédiction et comprenant les hypothèses associées.

Niveau (ISO3435-3)

Mise en œuvre, valeur ou affectation potentielle d’un facteur.


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