Débuter en plans d'expériences avec JMP | Techniques de l'Ingénieur

Débuter en plans d'expériences.

Les plans d'expériences (DOE pour Design of Experiments) sont une approche statistique de planification de travaux expérimentaux qui présente de nombreux avantages dans les industries chimiques et de transformation :

Elle permet de mieux comprendre les performances de votre produit, système ou processus et la manière dont les différentes entrées influent sur les performances,
Elle donne la possibilité de définir des solutions plus performantes et moins coûteuses, car en exploitant les connaissances approfondies que vous avez acquises, vous pouvez déterminer comment atteindre constamment une performance optimale et à moindre coût,
Elle réduit, de 50% en moyenne, le nombre total d'expérimentations par projet, en prédéterminant les combinaisons expérimentales optimales et minimales nécessaires pour répondre à vos questions, ce qui vous permet d'éviter les dépassements de budget et de ne plus avoir à demander plus de temps et de ressources expérimentales pour trouver une solution.

Rejoignez les experts JMP lors de cet atelier en trois parties et apprenez comment mener des expérimentations plus efficacement et atteindre de meilleurs résultats plus rapidement.

Date : du 6 au 8 juin de 14h00 à 15h00

VOIR LES REPLAYS

Malgré les avantages offerts par les plans d'expériences, bon nombre de personnes travaillant dans la recherche commerciale, le développement et la fabrication n'ont pas encore expérimenté cette méthode. Cela peut être en partie dû au manque de sensibilisation et de savoir-faire. La meilleure façon d'apprécier ce que les plans d'expériences peuvent vous offrir est de les mettre en pratique.

Cette série de trois ateliers d'une heure vous présentera des exemples inspirants de l'utilisation des plans d'expériences, dans de nombreux aspects de la mise sur le marché de produits, notamment la conception, la découverte, le développement de produits, le développement de processus, la mise à l'échelle et le transfert ou encore le développement de méthodes d'analyse. Elle fournira également le savoir-faire et les ressources dont vous aurez besoin pour vous lancer dans les plans d'expériences.

Principaux points abordés :

Pourquoi les plans d'expériences offrent une méthode d'apprentissage plus rapide, plus prévisible et mieux informée que les autres approches expérimentales,
Comment concevoir, analyser et présenter les résultats de vos premiers plans d’expériences,
Des exercices pratiques, des questions-réponses des conseils.

À la fin des 3 modules (en live ou en replay), vous recevrez un certificat de Techniques de l’Ingénieur.

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Programme des 3 jours

Jour 1 : Introduction aux plans d'expériences

Vidéo à la demande

Qu'est-ce que les plans d'expériences (DOE) ? Des exemples concrets vous permettront de comprendre pourquoi il s'agit d'outils incontournables pour les scientifiques et les ingénieurs.

Cette session traitera les sujets suivants :

Aperçu des limites de la conduite d'expériences de type « un facteur à la fois » et ad hoc
Pourquoi utiliser les plans d'expériences
Terminologie des DOE, y compris les principaux effets et interactions
Présentation des types de plans expérimentaux
Étude de cas d'une expérience simple

Exercices pratiques : Vous pouvez effectuer les exercices pratiques sur votre propre ordinateur à l'aide du logiciel de découverte statistique de JMP. Il vous faudra télécharger et activer un essai gratuit de ce logiciel. Une fois activé, l'essai dure 30 jours. Nous vous recommandons de télécharger et d'activer votre essai gratuit deux semaines avant le début du programme. Téléchargez votre essai gratuit sur le site web de JMP.

Exercices pratiques : concevoir, exécuter et analyser une expérience simple. Téléchargez les exercices du jour 1 Téléchargez les fichiers du jour 1

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Jour 2 : Expériences de criblage

Vidéo à la demande

Lorsque de nombreuses variables peuvent être changées, vous devez être en mesure de trouver les quelques facteurs essentiels.

Cette session traitera les sujets suivants :

Étude de cas d'une expérience de criblage avec un petit nombre de facteurs et un petit nombre d'essais
Stratégies d'analyse des expériences de criblage
Étude de cas d'une expérience de criblage avec un grand nombre de facteurs et un petit nombre d'essais

Exercices pratiques : concevoir, exécuter et analyser une expérience de criblage. Téléchargez les exercices du jour 2 Téléchargez les fichiers du jour 2

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Jour 3 : Expériences de formulation

Vidéo à la demande

Créez des expériences pour comprendre les composants d'un mélange.

Cette session traitera les sujets suivants :

Changements dans la conception et l'analyse lorsque certains facteurs sont des composants de mélange
Étude de cas d'une expérience de mélange
Étude de cas d'une expérience avec des facteurs de mélange et de processus

Exercices pratiques : concevoir, exécuter et analyser une expérience de mélange. Téléchargez les exercices du jour 3 Téléchargez les fichiers du jour 3

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COMMENT OBTENIR VOTRE CERTIFICAT

Vous pouvez vous inscrire à chaque webinaire individuellement en fonction de vos intérêts et de votre disponibilité. Si vous suivez les trois parties, vous recevrez un certificat.

Demandez votre certificat

Un programme de formation certifiant en partenariat avec JMP

Avantages du programme

Cet atelier en trois parties a été conçu pour les scientifiques et les ingénieurs souhaitant rendre leur expérimentation plus efficace. Suivez le programme à votre rythme avec le logiciel de découverte statistique de JMP et donnez un coup de pouce à votre apprentissage.

INSCRIVEZ-VOUS

Un support quand et où vous en avez besoin

Les experts ont des années d'expérience dans la mise en pratique des Plans d’Expériences. Pendant les ateliers, l'équipe JMP vous apportera une assistance en temps réel et répondra à toutes vos questions au moment où vous en aurez le plus besoin.

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Donnez du poids à votre CV !

Rien ne vaut l'expérience pratique, et vous en acquerrez beaucoup dans ce cours, où vous apprendrez à partir d'études de cas, choisies pour leur efficacité à communiquer les principes de base et les détails. En participant aux trois sessions du webinaire, vous pourrez obtenir un certificat.

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Rencontrez vos experts JMP

Emmanuel Romeu, JMP Emmanuel Romeu est Senior Systems Engineer pour JMP, une division de SAS spécialisée dans les logiciels installés pour la visualisation et l'analyse de données dynamiques. Il est consultant avant-vente pour l’industrie Chimique. Avant de rejoindre JMP, Emmanuel a travaillé pendant 25 ans chez Beckman-Coulter Diagnostic où il a travaillé successivement dans l'industrialisation, la R&D en diagnostic médical et enfin comme statisticien. Il est diplômé en génie biologique de l'université de Clermont Ferrand et en statistique de l’université de Strasbourg.

Stéphane Georges est Senior Systems Engineer pour JMP. Diplômé de Grenoble INP en sciences des matériaux et génie des procédés, Stéphane a travaillé pendant 22 ans chez Clecim, société d'ingénierie et de production d'équipements pour la sidérurgie des produits plats, où il a successivement occupé des postes dans la conception de modèles de pilotage d'installations industrielles (laminoirs, skin pass, etc.) ou d'optimisation de procédés (découpe laser et soudage). La modélisation des processus industriels l'a naturellement conduit vers le domaine de la science des données. En 2016, Stéphane découvre JMP et l'alchimie entre les deux opère. Il a reçu le prix du meilleur article publié lors du Discovery Summit Europe 2022.

En savoir plus

Depuis 1989, JMP associe de puissantes statistiques à la visualisation interactive des données, afin d'aider les utilisateurs à mieux les interpréter. Une meilleure compréhension des données permet d'apporter des améliorations pertinentes. Les scientifiques et les ingénieurs utilisent, entre autres, le logiciel JMP pour faire progresser les technologies d'énergie verte, accélérer la mise sur le marché de traitements contre le cancer et concevoir des détecteurs infrarouges haute performance pour les sondes qui sillonnent l'immensité inexplorée de l'espace. Son nom s'écrit J-M-P, mais se prononce « jump », comme un bond dans l'interactivité et l'innovation. JMP est une entreprise SAS.

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Elle réduit, de 50% en moyenne, le nombre total d'expérimentations par projet, en prédéterminant les combinaisons expérimentales optimales et minimales nécessaires pour répondre à vos questions, ce qui vous permet d'éviter les dépassements de budget et de ne plus avoir à demander plus de temps et de ressources expérimentales pour trouver une solution.

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Date : du 6 au 8 juin de 14h00 à 15h00

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Stratégies d'analyse des expériences de criblage
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