Présentation

Article

1 - STOCKAGE DE DOCUMENTS XML ET BASES DE DONNÉES

  • 1.1 - Précisions concernant les documents
  • 1.2 - Gestion des documents XML centrés sur le contenu
  • 1.3 - Gestion des documents XML centrés sur la structure
  • 1.4 - Conclusion

2 - LANGAGES DE REQUÊTE XML

  • 2.1 - Lorel
  • 2.2 - XML-QL
  • 2.3 - YATL
  • 2.4 - XSL
  • 2.5 - XQL
  • 2.6 - Quilt

3 - LANGAGE XQUERY

4 - WEB SÉMANTIQUE

5 - CONCLUSION

| Réf : H3502 v1

Langages de requête XML
XML : gestion de contenus Web

Auteur(s) : Sylvie CALABRETTO, Tiphaine ACCARY

Date de publication : 10 août 2006

Pour explorer cet article
Télécharger l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !

Sommaire

Présentation

RÉSUMÉ

Comment gérer les contenus Web, dont les volumes ne cessent de croître ? Cet article commence par passer en revue les différents types de gestion de documents : basés sur la structure ou sur le contenu, XML natif ou classique. Les langages, permettant d’exprimer des requêtes sur les documents XML, sont ensuite traités, avant d’aborder le langage XQuery, langage de requête proposé par le W3C. Pour terminer, sont présentés les éléments fondateurs du Web sémantique : ontologies, métadonnées, annotations et les langages associés (RDF, OWL...).

Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.

Lire l’article

ABSTRACT

 

Auteur(s)

  • Sylvie CALABRETTO : Maître de conférences HDR au LIRIS, INSA de Lyon

  • Tiphaine ACCARY : Doctorante au LIRIS, INSA de Lyon

INTRODUCTION

Avec le développement d’Internet au niveau mondial, le volume d’information textuelle stockée électroniquement ne fait que s’accroître. Par conséquent, se pose le problème de la gestion de contenus Web. Dans la première partie, nous proposons une synthèse des méthodes existantes pour stocker des documents XML à l’aide des bases de données. Cette partie permet de faire le point sur les différents types de documents : basés sur le contenu ou basés sur la structure, et sur les différents types de bases de données : XML natif ou classique (relationnelle, objet, hiérarchique). La deuxième partie est consacrée aux langages de requête XML et la troisième partie détaille le langage du World Wide Web Consortium (W3C) XQuery. Enfin, nous terminons par une présentation des éléments fondateurs du Web sémantique : ontologies, métadonnées, annotations et les langages associés (RDF, OWL...).

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 94% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

VERSIONS

Il existe d'autres versions de cet article :

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-h3502


Cet article fait partie de l’offre

Documents numériques Gestion de contenu

(73 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS

Lecture en cours
Présentation

2. Langages de requête XML

Un certain nombre de langages ont été définis pour exprimer des requêtes sur des documents XML. Ces langages sont issus soit de la communauté des données semi-structurées (Lorel, en particulier), soit de la communauté « document » avec les langages de requête XML.

Les langages de requête classiques ne sont pas appropriés puisque les données semi-structurées sont souvent irrégulières : certaines données sont omises, des concepts similaires sont représentés de manière différente, des ensembles hétérogènes sont présents ou des structures d’objets sont complètement inconnues. Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles traditionnelles requièrent des données de type table strictement, et elles sont basées sur la notion qu’un schéma est défini à l’avance et que toutes les données gérées par le système adhèrent à ce schéma. La gestion de données semi-structurées nécessite des caractéristiques spécifiques. Cependant, comme les données semi-structurées ne peuvent pas se conformer à une structure de base de données standards, tenter d’utiliser des SGBD conventionnels pour gérer des données semi-structurées s’avère une tâche difficile, voire impossible 1. D’où la définition de langages de requête XML.

Nous présentons plus en détail les langages de requête Lorel 2.1, XML-QL 2.2 et YATL 2.3....

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 93% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

Cet article fait partie de l’offre

Documents numériques Gestion de contenu

(73 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS

Lecture en cours
Langages de requête XML
Sommaire
Sommaire

BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - ABITEBOUL (S.) -   Querying semistructured data.  -  Proc. of Intl. Conf. on Database Theory (1997).

  • (2) - ABITEBOUL (S.), BUNEMAN (P.), SUCIU (D.) -   Data on the web : From Relations to Semistructured Data and XML.  -  Morgan Kaufmann (1999).

  • (3) - ANDREAS (L.), LARS (M.) -   *  -  XUpdate Working Draft (2002).

  • (4) - ARPIREZ (J.), CORCHO (O.), FERNÀNDEZ-LOPEZ (M.), GOMEZ-PEREZ (A.) -   WebODE : a Workbench for Ontological Engineering.  -  First International Conference on Knowledge Capture (K-CAP’01), p. 6-13, Victoria, Canada : ACM.

  • (5) - BACHIMONT (B.), ISAAC (A.), TRONÇY (R.) -   Semantic Commitment for Designing Ontologies : A Proposal.  -  In A. Gomes-Pérez, V. Benjamins, Eds. 13th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW’02), vol. 2473, Lecture Notes in Artificial Intelligence, p. 114-121, Sigüenza, Espagne, Springer Verlag.

  • ...

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 94% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

Cet article fait partie de l’offre

Documents numériques Gestion de contenu

(73 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS