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Benchmark de la supply chain
Benchmarking de la supply chain
AG5020 v1 Archive

Benchmark de la supply chain
Benchmarking de la supply chain

Auteur(s) : Dominique ESTAMPE

Date de publication : 10 juil. 2003

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Auteur(s)

  • Dominique ESTAMPE : Directeur de l’Institut supérieur de logistique industrielle (ISLI) - Bordeaux école de management

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INTRODUCTION

Cet article présente les résultats de la première étude de benchmarking effectuée en Europe selon le modèle SCOR (Supply Chain Operations Reference model). Elle a été réalisée par Nicolas Roman, Vincent Poisson, Coralie Ceccarello, Cecile Pestre et Gus Neser de l’ISLI (Institut supérieur de logistique industrielle, Bordeaux École de Management) en collaboration avec le SIMTech (Singapore Institute of Manufacturing Technology) et le SCC (Supply-Chain Council) qui a conçu et développé le modèle SCOR.

Cette étude a été dirigée par Dominique Estampe, Directeur de l’ISLI et John Paul Senior, Research Fellow du SIMtech.

Le Benchmarking de la supply chain (chaîne logistique) permet aux entreprises de communiquer leurs problématiques, de mesurer leur performance objectivement, d’identifier les axes d’amélioration, et d’influencer les développements futurs du Supply chain management.

En effet, la mesure de la performance est vitale pour toute entreprise qui souhaite survivre dans un environnement de concurrence accrue. Si une entreprise n’a pas une vision claire de sa performance, sa gestion opérationnelle en sera d’autant plus difficile. Elle doit connaître la performance de ses concurrents tout autant que le taux de satisfaction de sa clientèle (cf. à ce propos l’article « Mesurer la valeur de la logistique » [AG 5 010] dans ce traité).

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-ag5020

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2. Benchmark de la supply chain

Le benchmark basé sur le modèle SCOR a pour objectif de :

  • prendre des décisions basées sur des faits et contrôler la performance de l’entreprise par rapport à ses concurrents ;

  • gagner du temps en utilisant des indicateurs standards et reconnus entre industries ;

  • déterminer quelle amélioration de la supply chain apportera stratégiquement le plus de valeur à l’entreprise ;

  • identifier les écarts de performance de la supply chain, réduire les coûts et augmenter les opportunités de gains ;

  • découvrir les opportunités d’avantage compétitif.

2.1 Périmètre de l’étude

L’étude s’est appuyée sur le modèle SCOR et a repris cinq indicateurs du premier niveau de ce modèle. Les cinq indicateurs choisis permettent de mesurer simplement les performances de la supply chain et financière de l’entreprise. Ils sont également simples à calculer à partir des bilans financiers des entreprises. Enfin, ces indicateurs donnent un bon aperçu de l’efficacité de l’intégration de la chaîne et des risques associés aux couvertures de stock, des risques politiques clients et fournisseurs.

Les secteurs étudiés sont les suivants :

  • la pharmacie ;

  • l’agroalimentaire ;

  • l’automobile ;

  • l’électronique.

Les 68 entreprises européennes (encadré 2) prises en compte dans cette étude constituent 85 % du chiffre d’affaires de chaque secteur en Europe. Les résultats présentés concernent deux catégories :

  • les « meilleurs de la classe » (BIC), c’est-à-dire les trois entreprises ayant obtenu le meilleur score dans leur secteur ;

  • les entreprises qui se situent à la « moyenne » (80 % des entreprises se situent dans la moyenne).

HAUT DE PAGE

2.2 Description des cinq indicateurs sélectionnés

Le niveau 1 constitue la base de fixation des objectifs de performance concurrentielle et d’évaluation des différents types de processus de l’entreprise. Les cinq indicateurs choisis sont :

  • le nombre de...

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