Les architectures de mesure
Métrologie des réseaux
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Les architectures de mesure
Métrologie des réseaux

Auteur(s) : Géraldine TEXIER, Octavio MEDINA

Date de publication : 10 nov. 2005

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Présentation

1 - La mesure dans les réseaux

  • 1.1 - Plan de contrôle
  • 1.2 - Plan de données

2 - La métrologie au service des outils de surveillance du réseau

  • 2.1 - Des outils de gestion des réseaux
  • 2.2 - Analyse du trafic
  • 2.3 - IDS (systèmes de détection d’intrusion)

3 - La métrologie, un outil pour le dimensionnement et l’ingénierie de trafic

  • 3.1 - Matrices de trafic
  • 3.2 - Classification de trafic
  • 3.3 - Qualité de service et dimensionnement

4 - Les architectures de mesure

5 - L’échantillonnage

  • 5.1 - Échantillonnage temporel
  • 5.2 - Échantillonnage spatial

6 - Conclusion et discussion

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INTRODUCTION

La métrologie des réseaux désigne la mesure des caractéristiques d’un réseau sous de nombreux aspects. La complexité du réseau étant en augmentation constante, la mesure du comportement de ce réseau est devenue essentielle pour avoir une compréhension de son fonctionnement et de l’interaction des protocoles mis successivement en œuvre. Selon le résultat attendu, la nature des mesures et les méthodes employées seront bien différentes. Cet article présente les domaines d’application de la métrologie ainsi que les méthodes pouvant être employées pour effectuer les mesures.

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https://doi.org/10.51257/a-v1-te7605

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4. Les architectures de mesure

4.1 Les techniques de mesure

L’IETF (Internet Engineering Task Force) et l’ITU (International Telecommunications Union) définissent un ensemble de métriques pertinentes pour évaluer les paramètres du réseau. Ils définissent ces métriques d’un point de vue déterministe pour l’IETF et probabiliste pour l’ITU. Un grand nombre de métriques sont définies, certaines ne s’appliquent que dans le cadre de mesures de protocoles particuliers, par exemple la métrique de réordonnancement des paquets donne une évaluation intéressante dans le cadre de l’utilisation de protocoles ordonnés comme TCP. On peut distinguer les métriques plus générales en métriques pour les mesures locales et en métriques de mesures de bout en bout. Les métriques de bout en bout peuvent être classées selon leur méthode de mesure : les mesures dans un seul sens sur un lien ou dans les deux sens.

Les mesures les plus simples à mettre en œuvre sont les mesures aller/retour qui calculent les performances des paquets quand ils parcourent le lien dans un sens puis dans l’autre. L’exemple le plus courant de ce type de mesure est le ping. Ces mesures ne sont valable que sous l’hypothèse de symétrie des chemins. Cependant, la symétrie des chemins dans les réseaux est une hypothèse forte. [16] montre que dans l’Internet, un grand nombre de chemins sont asymétriques. De plus, si les chemins sont symétriques d’un point de vue topologique, rien ne garantit leur symétrie au niveau du dimensionnement.

Ainsi le RTT (Round Trip Time) étant une mesure moyenne du temps de transit aller/retour des paquets dans le réseau, il permet de caractériser de façon précise les performances du réseau pour des protocoles tels que TCP (Transmission Control Protocol), nécessitant une communication bidirectionnelle (l’envoi d’un paquet et son acquittement : figure 1a) mais ne représente pas une métrique précise pour les protocoles tels UDP (User Datagram Protocol) ou de video-streaming pour lesquels la communication se fait de façon unidirectionnelle (figure ...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - CLEARY (J.), DONNELLY (S.), GRAHAM (I.), McGREGOR (A.),  PEARSON (M.) -   Design principles for accurate passive measurement.  -  Proceedings of PAM2000, Hamilton, New Zealand, April 2000.

  • (2) - TEBALDI (C.), WEST (M.) -   Bayesian interference of network traffic using link count data.  -  Journal of the American Statistical Association, pp. 557-573, June 1998.

  • (3) - VATON (S.) -   Iterative bayesian estimation of the origin destination traffic matrix.  -  INTiMaTE, Paris, France, 2003.

  • (4) - MEDINA (A.), TAFT (N.), SALAMATIAN (K.), BHATTACHARYYA (S.), DIOT (C.) -   Traffic Matrix Estimation: Existing Techniques and New Directions.  -  ACM SIGCOMM, 2002.

  • (5) - VARDI (Y.) -   Network tomography: estimating source-destination traffic intensities from link data.  -  Journal of the American Statistical Association 91: 365-377, 1996.

  • (6) - CAO (J.), DAVIS (D.), WIEL (S.V.), YU (B.) -   Time-varying...

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