Bibliographie & annexes
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Auteur(s)
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Frédérique VALLÉE : Agrégée de Mathématiques, Docteur en Statistiques - Expert en Sûreté de Fonctionnement des Systèmes Programmés - Directeur de Mathix SA, Paris
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Lire l’articleINTRODUCTION
Les modèles de fiabilité du logiciel sont encore très peu utilisés dans l’industrie et restent même un sujet assez controversé . Comme ils sont les seuls à permettre une évaluation quantifiée du niveau de fiabilité obtenu en fin de développement, ce point n’est jamais explicitement traité, ou est abordé de manière subjective, ou encore, est remplacé par des exigences sur le processus de réalisation. Dans tous les cas, les techniques de substitution utilisées ne permettent pas d’avoir une idée précise du risque que l’on prend en mettant un logiciel en opération, ce qui est par essence, le but de la quantification de la fiabilité.
Cet article décrit les fondements théoriques de la quantification de la fiabilité du logiciel et en explique les modes d’utilisation. Son objectif est de montrer qu’il s’agit d’une technique statistique valide et applicable aux logiciels.
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- Version courante de oct. 2012 par Frédérique VALLÉE
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Modèles à croissance de fiabilité1. Présentation
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Qu’est-ce que la fiabilité des logiciels ?
La fiabilité d’un logiciel, ou plus généralement d’un système, désigne son aptitude à assurer sa mission dans des conditions d’environnement données et pendant une durée donnée. En d’autres termes, la fiabilité caractérise la confiance que l’utilisateur peut placer dans le service rendu par un système.
Dans cet article, la définition de la fiabilité du logiciel qui fait référence est : « La probabilité d’un logiciel à accomplir l’ensemble des fonctions spécifiées dans son document de référence, dans un environnement donné et pour un temps de fonctionnement donné. ». C’est une définition de fiabiliste, qui peut être évaluée par une expression mathématique et qui est donc beaucoup plus restrictive que la définition de la fiabilité du logiciel donnée par exemple dans la norme ISO/IEC 9126 comme étant « l’aptitude du logiciel à maintenir un niveau de performance requis lorsqu’il est utilisé dans les conditions spécifiées ».
Cette définition soulève dans le monde informatique principalement deux réticences .
• La première réticence concerne l’utilisation des probabilités sur un objet (le code) qui apparaît, à première vue, parfaitement déterministe. Pourtant le caractère aléatoire lié à la fiabilité du logiciel peut être expliqué. De fait, il y a même deux types d’aléas que l’on peut associer au processus...
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