Management du stockage
Architectures de stockage
H2932 v1 Archive

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Architectures de stockage

Auteur(s) : René J. CHEVANCE

Date de publication : 10 févr. 2006

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Présentation

1 - Contexte

2 - Intégration Internet et Fibre Channel

3 - Intégration des concepts SAN et NAS

4 - Synthèse sur les options d’architecture de stockage

5 - Modèle d’architecture SNIA

6 - Management du stockage

7 - Compression des données

  • 7.1 - Dictionnaire (Dictionary Method)
  • 7.2 - Adaptation fixe de la taille du code (Fixed Bit Length Packing)
  • 7.3 - Codage par plages (Run-Length Encoding RLE)
  • 7.4 - Codages de Huffman
  • 7.5 - Codage LZ77
  • 7.6 - Codage de Lempel-Ziv Welch (LZW)

8 - Sous-systèmes de stockage

Sommaire

Présentation

RÉSUMÉ

Cet article est consacré aux différentes architectures de stockage (NAS, DAS, SAN ou iSCI), elles possèdent des caractéristiques qui leur sont propres et sont distinguées entre autres par la manière dont les disques sont reliés aux systèmes et de la visibilité accordée au logiciel de la ressource de stockage. Après avoir repris les principes et notions de base, sont abordés tour à tour les aspects fonctionnels et optionnels des modèles d’architectures, ainsi que les techniques de compression et les différents sous-systèmes de stockage disponibles à ce jour.

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Auteur(s)

INTRODUCTION

Ce dossier fait partie d’une série consacrée au stockage des données et aux techniques associées :

Ces dossiers sont extraits de l’ouvrage lui même traduit de l’ouvrage .

Dans ce dossier, on distingue plusieurs architectures de stockage en fonction de la façon dont les disques sont reliés aux systèmes et de la visibilité que l’on donne au logiciel de la ressource de stockage.

Notons que cette dimension est fonctionnellement indépendante de la notion de RAID Redundant Array of Independent Disks.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-h2932

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6. Management du stockage

Comme on l’a vu dans l’article Stockage des données et systèmes de fichiers Stockage des données et systèmes de fichiers, les dépenses en matière de stockage, pour des systèmes de type transactionnel ou des serveurs d’information représentent plus de la moitié du budget consacré aux ressources informatiques. La gestion de ces ressources est donc un élément fondamental mais complexe car on se trouve souvent dans un environnement hétérogène (sous-systèmes en provenance de différents fournisseurs, variété des logiciels d’administration...).

La capacité de stockage pouvant être gérée par un administrateur varie dans de large proportion. Les facteurs affectant cette variation sont, d’une part l’environnement système et d’autre part les caractéristiques des applications utilisant ces données.

Sur l’environnement, on observe que la gestion du stockage dans le cas d’un ensemble de systèmes distribués (tel qu’un ensemble de PC) est de loin la plus coûteuse ; viennent ensuite les systèmes standard tels que Unix/Linux ou Windows et enfin les systèmes mainframe. L’utilisation d’un SAN augmente, dans des proportions sensibles, la capacité de stockage pouvant être administrée par personne. Quelques chiffres relatifs à la capacité pouvant être gérée par un administrateur :

  • en environnement Unix/Linux ou Windows : de 500 Go à 2,5 To ;

  • plus de 40 To en environnement mainframe.

Pour illustrer la variation en ce qui concerne la nature de l’application, certaines sociétés indiquent qu’un administrateur gère 10 To de données tandis que Google indique le chiffre de 100 To par administrateur. L’importance du facteur administration du stockage explique la lutte à laquelle se livrent les fournisseurs de solutions dans ce domaine.

Nous avons choisi d’illustrer les développements en matière de gestion du stockage avec l’approche proposée par IBM avec TotalStorage Open Product Family. La figure 7 illustre l’organisation de cette famille de produits.

La fonctionnalité de certains composants de cette architecture, tels que la virtualisation...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - CHEVANCE (R.J.) -   Server architectures: Multiprocessors, Clusters, Parallel Systems, Web Servers, Storage Solutions.  -  Elsevier Digital Press December 2004. http://www.chevance.com

  • (2) - CHEVANCE (R.J.) -   Serveurs multiprocesseurs, clusters et architectures parallèles.  -  Eyrolles avril 2000.

  • (3) - CHEVANCE (R.J.) -   Systèmes à haute disponibilité – Concepts.  -  Technologies logicielles. Architectures des systèmes Systèmes à haute disponibilité- Concepts. Techniques de l’Ingénieur 08-1999.

  • (4) - CHEVANCE (R.J.) -   Systèmes à haute disponibilité – Solutions.  -  Technologies logicielles. Architectures des systèmesSystèmes à haute disponibilité- Solutions. Techniques de l’Ingénieur 08-1999.

  • (5) - SNIA -   Shared Storage Model A framework for describing storage architectures.  -  Storage Networking Industry Association Draft SNIA Technical Council Proposal 2001.

  • ...

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