Conclusion
Traitement de signaux électrophysiologiques par ondelettes

Deux exemples d’application des techniques d’ondelettes à la représentation et à l’analyse d’ondes physiologiques ont été présentés dans cet article. Le premier exemple applique la base d’ondelettes d’Hermite associées à la compression des données ECG. L’objectif de l’algorithme est de fournir une compression de haute fidélité et une reconstruction de l’onde ECG telle qu’elle n’introduise pas d’artefacts qui pourraient limiter l’utilité clinique de l’onde reconstruite. À cette fin, un programme disponible commercialement de classification de battements a été utilisé pour évaluer la performance du programme de compression, plutôt que d’utiliser l’erreur rms de reconstruction. Testé avec la base de données Arrhythmia du MIT-BIH, le taux d’erreur de classification des ondes reconstruites est seulement de 0,33 % supérieur à celui des données d’origine.

Un algorithme à base d’ondelettes a également été utilisé pour la suppression des artefacts de données oscillométriques PNI. Cet algorithme exploite le fait que les composantes physiologiques et les composantes d’artefacts du signal PNI sont localisées sur des portions différentes du plan de la transformée en ondelettes discrète. La suppression des composantes associées à l’artefact, préalablement à la transformation en ondelettes inverse, aide à restaurer l’onde physiologique masquée par l’artefact.