Article

1 - BASES D’ONDELETTES

2 - COMPRESSION DES DONNÉES D’ECG

3 - SUPPRESSION DES ARTEFACTS DANS LES ONDES DE PRESSION SANGUINE NON INVASIVE

4 - CONCLUSION

Article de référence | Réf : S7033 v1

Traitement de signaux électrophysiologiques par ondelettes

Auteur(s) : Robert G. HOHLFELD, Cadathur RAJAGOPALAN, Gordon W. NEFF

Date de publication : 10 mars 2004

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INTRODUCTION

De nombreux signaux physiologiques peuvent être décrits soit comme des impulsions isolées, soit comme des suites quasi périodiques d’impulsions isolées. Les ondelettes constituent des outils puissants pour la représentation et l’analyse de telles formes d’ondes physiologiques, car une ondelette a une durée finie (support compact), à la différence des transformées de Fourier basées sur des sinusoïdes de durée infinie. Deux exemples de traitement d’un signal physiologique utilisant des bases d’ondelettes seront étudiés dans cet article. Le premier exemple est la compression de signaux d’électrocardiogramme (ECG) utilisant une base d’ondelettes d’Hermite associées ; le second exemple montre la suppression des artefacts présents dans des signaux de mesure non invasive de pression sanguine (PNI).

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-s7033


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BIBLIOGRAPHIE

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  • (2) - RAMAKRISHNAN (A.), SAHA (S.) -   ECG Coding by Wavelet-Based Linear Prediction.  -  IEEE Trans. Biomed. Eng., 44, p. 1253-1261 (1997).

  • (3) - HILTON (M.) -   Wavelet and Wavelet Packet Compression of Electrocardiograms.  -  IEEE Trans. Biomed. Eng., 44, p. 394-402 (1997).

  • (4) - DJOHAN (A.), NGUYEN (G.), TOMPKINS (W.) -   ECG Compression Using Discrete Symmetric Wavelet Transform.  -  Presented at the 17th Int. Conf. IEEE Medicine and Biology (1995).

  • (5) - LU (Z.), KIM (D.Y.), PEARLMAN (W.A.) -   Wavelet Compression of ECG Signals by the Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT) Algorithm.  -  IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 47, p. 849-856 (July 2000).

  • (6) - CÁRDENAS-BARRERA (J.), LORENZO- GINORI (J.) -   Mean-Shape...

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