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Olivier IDDIR : Ingénieur d’affaire, service Expertise et Modélisation, Division QHSES, Technip
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Lire l’articleINTRODUCTION
La quantification des risques industriels nécessite d’évaluer les deux composantes du risque que sont la probabilité et la gravité de phénomènes dangereux tels que les incendies ou les explosions.
De plus en plus, l’évaluation de la probabilité repose sur la mise en œuvre de méthodologies dites probabilistes qui prennent en compte de nombreux paramètres parmi lesquels on peut citer la fréquence des événements redoutés, les probabilités de défaillances des barrières de sécurité et les probabilités d’inflammation.
Ces différents paramètres peuvent être quantifiés en ayant recours à des banques de données. Cette manière de procéder a pour principal intérêt d’être relativement simple à mettre en œuvre. En revanche, une question subsiste : les valeurs rapportées dans les banques de données sont-elles représentatives du cas étudié ?
Dès lors, afin d’adapter les valeurs issues des banques au cas étudié, il est fréquent que l’analyste « pondère » les valeurs pour tenter de retranscrire certaines spécificités du cas étudié. Dans le cadre des analyses de risques quantifiées, le paramètre le plus fréquemment « pondéré » est incontestablement la fréquence de fuite sur canalisation.
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Accueil > Ressources documentaires > Environnement - Sécurité > Métier : responsable risque chimique > Maîtriser le risque chimique - management, santé et sécurité dans l’entreprise > Études des dangers : banques de données et pondération des valeurs > Évaluez la fréquence de fuite sur canalisation
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Pourquoi vouloir pondérer les valeurs issues des banques de données ?1. Évaluez la fréquence de fuite sur canalisation
Les fuites sur canalisation représentent une part importante des événements redoutés identifiés dans les analyses de risques réalisées dans le cadre des études de dangers (EDD) mais aussi dans le cadre des analyses de type QRA (Quantitative Risk Assessment). Pour quantifier de tels événements, deux approches coexistent.
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l’approche « directe » consiste à allouer à l’événement redouté une fréquence extraite d’une banque de données. Par exemple, pour quantifier l’occurrence d’une fuite sur canalisation, une des méthodes couramment utilisée consiste à extraire une fréquence d’occurrence de fuite dite linéique (/an.m) d’une banque de données et à la multiplier par le métré de la canalisation.
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L’approche par calcul consiste à évaluer la fréquence de l’événement redouté à partir de la quantification des fréquences des événements initiateurs et des probabilités de défaillances des mesures de prévention à l’aide d’un arbre de défaillances (cf.Études des dangers : arbre de défaillances [FIC 0535]) ou d’une approche de type LOPA (cf.Études des dangers : méthode LOPA [FIC 0538]).
À ce jour, l’approche « directe » est généralement retenue pour les événements redoutés de type perte de confinement sur capacité (fuite ou rupture sur capacité de stockage, réacteur, etc.). Cette approche est aussi privilégiée...
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Évaluez la fréquence de fuite sur canalisation
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
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Olivier Iddir – Pondération des fréquences de fuite dans le cadre des analyses de risques industriels – SE 5080
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Guide bleu de l’UFIP « Guide méthodologique UFIP pour la réalisation des études de dangers en raffineries, stockages et dépôts de produits liquides et liquéfiés », UFIP, juillet 2002
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CODETI - Code de construction des tuyauteries industrielles – annexe GA 4 – édition 2006 – vol 1.
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B.O.Y. Lydell - Pipe failure probability - the Thomas paper revisited - Reliability Engineering and System Safety 68 (2000) 207–217
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John Spouge - New Generic Leak Frequencies for Process Equipment – Process Safety Progress volume 24 n° 4 Décembre 2005
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API 581 (2000) - Risk Based Inspection - American Petroleum Institute, Washington DC
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Pitblado R, Bain B, Falck A, Litland K, Spitzenberger C (2009a) - Frequency Data and Modification Factors used in International QRA Studies, 8th World Congress of Chemical Engineering, Montreal August
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Outil
Les deux approches possibles pour pondérer une fréquence de fuite issue d’une banque de données (Outil
fic0541m1.docx
).Cet outil présente les deux approches possibles pour pondérer...
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