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Auteur(s)
-
Olivier IDDIR : Ingénieur d’affaire, service Expertise et Modélisation, Division QHSES, Technip
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Lire l’articleINTRODUCTION
L’évaluation des probabilités d’inflammation constitue une étape incontournable lors de la réalisation d’analyses quantifiées de risques. A ce jour, dans le cadre des analyses quantifiées des risques, elle est certainement l’étape la moins « bornée ».
Pour appréhender correctement l’évaluation des probabilités d’inflammation, il est nécessaire :
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d’identifier les propriétés ou caractéristiques des produits pouvant influer sur la probabilité d’inflammation ;
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de différentier les notions d’inflammation immédiate et d’inflammation retardée ;
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de connaître les principales sources d’inflammation afin de pouvoir les identifier lors de l’analyse de risques afin de s’assurer de la présence de mesures de prévention ;
-
de connaître les moyens et outils disponibles pour évaluer les probabilités d’inflammation (banques de données, modèles mathématiques).
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5. Notre conseil
5.1 Assurez-vous, lorsque vous utilisez une banque de données afin de quantifier la probabilité d’inflammation, que son champ couvre bien le cas étudié
Il est nécessaire de pouvoir démontrer que les valeurs issues de la banque de données sont en accord avec le cas étudié. L’Inspecteur DREAL pourra souhaiter connaître l’origine de la banque (est-ce une banque reconnue internationalement ?), quels sont les produits couverts par la banque (le produit étudié présente-t-il des caractéristiques d’inflammabilité similaires aux produits traités dans la banque ?).
HAUT DE PAGE5.2 Veillez à expliciter les hypothèses du modèle si la quantification de la probabilité d’inflammation est faite à l’aide d’un modèle mathématique
La plupart des modèles mathématiques complexes font intervenir certains paramètres qui ont un poids très influent sur la probabilité d’inflammation. Par exemple, dans certains modèles, il sera nécessaire de définir le nombre d’heures de travail par point chaud, la nature des zones considérées impactées par le nuage inflammable (zones procédés, urbaines, etc.). Toutes ces hypothèses doivent être rigoureusement tracées pour permettre par exemple à un tiers de vérifier la robustesse et la pertinence des hypothèses retenues.
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
IDDIR (O.). – Évaluation des probabilités d’inflammation dans les analyses de risques. [SE 4 020] Sécurité et gestion des risques (2010).
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