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1 - INFLUENCE DES PROPRIÉTÉS DES PRODUITS SUR LA PROBABILITÉ D’INFLAMMATION

  • 1.1 - Qu’est-ce que le point éclair (PE) ?
  • 1.2 - Qu’est-ce que l’énergie minimale d’inflammation (EMI) ?
  • 1.3 - Qu’est-ce que la température d’auto-inflammation (TAI) ?

2 - QUELLE DIFFÉRENCE ENTRE L’INFLAMMATION IMMÉDIATE ET L’INFLAMMATION RETARDÉE ?

3 - QUELLES SONT LES SOURCES D’INFLAMMATION ?

  • 3.1 - Les principales sources
  • 3.2 - Sources d’inflammation d’après la norme NF EN 1127-1
  • 3.3 - Les sources à prendre en compte dans les analyses de risques
  • 3.4 - Identification des sources d’inflammation généralement prises en compte dans les analyses de risques

4 - QUELS SONT LES MOYENS POUR ÉVALUER LA PROBABILITÉ D’INFLAMMATION

  • 4.1 - Deux approches
  • 4.2 - Comment choisir l’approche la mieux adaptée ?

5 - NOTRE CONSEIL

  • 5.1 - Assurez-vous, lorsque vous utilisez une banque de données afin de quantifier la probabilité d’inflammation, que son champ couvre bien le cas étudié
  • 5.2 - Veillez à expliciter les hypothèses du modèle si la quantification de la probabilité d’inflammation est faite à l’aide d’un modèle mathématique

6 - ERREURS À ÉVITER

  • 6.1 - Ne dissociez pas inflammation immédiate et inflammation retardée

7 - FOIRE AUX QUESTIONS

Fiche pratique | Réf : FIC0547 v1

Quels sont les moyens pour évaluer la probabilité d’inflammation
Quantification des probabilités d’inflammation

Auteur(s) : Olivier IDDIR

Relu et validé le 13 nov. 2016 | Read in English

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Auteur(s)

  • Olivier IDDIR : Ingénieur d’affaire, service Expertise et Modélisation, Division QHSES, Technip

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INTRODUCTION

L’évaluation des probabilités d’inflammation constitue une étape incontournable lors de la réalisation d’analyses quantifiées de risques. A ce jour, dans le cadre des analyses quantifiées des risques, elle est certainement l’étape la moins « bornée ».

Pour appréhender correctement l’évaluation des probabilités d’inflammation, il est nécessaire :

  • d’identifier les propriétés ou caractéristiques des produits pouvant influer sur la probabilité d’inflammation ;

  • de différentier les notions d’inflammation immédiate et d’inflammation retardée ;

  • de connaître les principales sources d’inflammation afin de pouvoir les identifier lors de l’analyse de risques afin de s’assurer de la présence de mesures de prévention ;

  • de connaître les moyens et outils disponibles pour évaluer les probabilités d’inflammation (banques de données, modèles mathématiques).

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic0547


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4. Quels sont les moyens pour évaluer la probabilité d’inflammation

4.1 Deux approches

Pour évaluer les probabilités d’inflammation, deux approches coexistent :

  • la quantification à l’aide de banques de données ;

  • la quantification à l’aide de modèles mathématiques.

La quantification par banque de données a pour avantage d’être relativement simple puisqu’il suffit de se référer à des valeurs tabulées. En fonction des banques de données, les valeurs peuvent varier suivant :

  • la sensibilité du produit ;

  • le débit de fuite ;

  • la densité de sources d’inflammation dans l’environnement où se produit la dispersion du mélange inflammable.

Cette approche est décrite plus en détail dans la fiche Études des dangers : quantification des probabilités d’inflammation et base de données [FIC 0548].

La quantification à l’aide des modèles mathématiques consiste à évaluer la probabilité d’inflammation avec des modèles capables de prendre en compte plus ou moins de paramètres. Certains modèles ne sont fonction que d’un seul paramètre (par exemple le débit de la fuite ou la surface au sol couverte par le nuage inflammable) alors que d’autres combinent une multitude de paramètres (nature du produit, densité des sources d’inflammation, capacité d’inhiber certaines sources, etc.).

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4.2 Comment choisir l’approche la mieux adaptée ?

Le choix doit se faire en prenant en compte deux critères :

  • Quelles sont les informations disponibles ?

  • Quelle est la précision attendue sur le résultat ?

En fonction de la sophistication du modèle mathématique, celui-ci demandera de disposer de plus ou moins...

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    1 Bibliographie

    IDDIR (O.). – Évaluation des probabilités d’inflammation dans les analyses de risques. [SE 4 020] Sécurité et gestion des risques (2010).

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