Quelles méthodes génériques et spécifiques sont-elles disponibles afin de fiabiliser un procédé ?
Fiabiliser un procédé

2.1 Les plans d’expérience Taguchi pour la conception et développement du procédé

Dans la phase de recherche des conditions opératoires d’un procédé, l’utilisation de la méthode statistique des plans d’expérience permet d’optimiser les informations recueillies par rapport au nombre d’expériences. Ils permettent une diminution considérable du nombre d'essais et une interprétation rapide et sans équivoque, fournissent des résultats précis faciles à présenter à des non-spécialistes, aident à étudier un très grand nombre de facteurs, facilitent la détection des interactions éventuelles et rendent plus facile la modélisation.

Une catégorie particulière de plans d’expériences, dits « plans Taguchi », est bien adaptée au milieu industriel, car ils sont plus faciles à mettre en œuvre par des non-spécialistes. De plus, ils incorporent une « fonction de perte » qui représente la performance économique du procédé et aide à choisir les conditions les plus robustes. Dans un contexte de temps de développement de procédé réduit, cette approche permet de réduire le nombre d’essais à réaliser par une définition préalable du nombre et des séquences de tests à réaliser.

2.2 Au stade de l’industrialisation et de la mise en place des configurations de fabrication

• Les méthodes d’identification et gestion des risques, dont l’AMDEC, aident à définir le bon niveau de contrôles à inclure dans la conception et les méthodes. Ce type d’outil est directement corrélé avec les plans de surveillance dont ils constituent la donnée de sortie.

• Les analyses fonctionnelles et analyses de la valeur aident à satisfaire les fonctions requises au moindre coût.

• Les études de capabilité des moyens de fabrications permettent d’évaluer la capacité d’un moyen de fabrication à répéter de manière constante une caractéristique d’un produit. Les modes de calcul prennent en compte la tolérance de la caractéristique à produire ainsi que l’écart-type de la population étudiée, et en déduit une valeur qui, au-dessus...