Maîtriser la fiabilité de vos résultats de mesure et d’essais : répétabilité et reproductibilité des méthodes d’analyse : Abréviations et acronymes

Abréviations et acronymes
Maîtriser la fiabilité de vos résultats de mesure et d’essais : répétabilité et reproductibilité des méthodes d’analyse

Auteur(s) : Jean-Michel POU

Relu et validé le 27 nov. 2016 | Read in English

Sommaire
Médias

Présentation

1 - Comprendre les concepts

1.1 - Répétabilité
1.2 - Répétabilité de mesure, répétabilité
1.3 - Fidélité de mesure, fidélité (2.15)
1.4 - Condition de répétabilité (2.20)
1.5 - Reproductibilité de mesure, reproductibilité (2.25)
1.6 - Condition de reproductibilité (2.24)
1.7 - Justesse de mesure, justesse (2.14)

2 - Les outils statistiques nécessaires à l’estimation de la répétabilité et la reproductibilité d’une méthode de mesure ou d’essais

2.1 - Quelques rappels de statistiques

3 - Première approche des calculs

4 - Linéarisation des écarts-types

5 - Quelques mots sur la justesse

5.1 - Étalonnage (2.39)

6 - Évaluation des incertitudes de mesure

6.1 - Résultat de mesure (2.9) : ensemble de valeurs attribuées à un mesurande, complété par toute autre information pertinente disponible

7 - Notre conseil

7.1 - Doutez de vos mesures !

8 - Erreurs à éviter

8.1 - Ne confondez pas « Étude de répétabilité / reproductibilité (R&R) » et « capabilité »

9 - Abréviations et acronymes

Références

Présentation

Auteur(s)

Jean-Michel POU : Président Fondateur de la société Delta Mu

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INTRODUCTION

Vous êtes en charge de la qualité dans l’entreprise et vous devez vous assurer de la conformité des produits et/ou services qu’elle produit. Vous travaillez dans un laboratoire de mesure et d’essais et vous êtes impliqué dans la qualité des résultats qu’il produit.

Pour comprendre et agir dans ce sens, vous devez maîtriser non seulement les méthodes mises en œuvre par l’entreprise mais également les notions relatives à l’évaluation des incertitudes liées à la mesure. Le but de cette fiche est de décrire les connaissances minimales nécessaires pour comprendre les processus de mesure et pouvoir, le cas échéant, les améliorer.

Cette fiche traite des notions de répétabilité et de reproductibilité d’une méthode d’analyse ou de mesure.

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