Présentation

Article

1 - COMPRENDRE LES CONCEPTS

  • 1.1 - Répétabilité
  • 1.2 - Répétabilité de mesure, répétabilité
  • 1.3 - Fidélité de mesure, fidélité (2.15)
  • 1.4 - Condition de répétabilité (2.20)
  • 1.5 - Reproductibilité de mesure, reproductibilité (2.25)
  • 1.6 - Condition de reproductibilité (2.24)
  • 1.7 - Justesse de mesure, justesse (2.14)

2 - LES OUTILS STATISTIQUES NÉCESSAIRES À L’ESTIMATION DE LA RÉPÉTABILITÉ ET LA REPRODUCTIBILITÉ D’UNE MÉTHODE DE MESURE OU D’ESSAIS

  • 2.1 - Quelques rappels de statistiques

3 - PREMIÈRE APPROCHE DES CALCULS

4 - LINÉARISATION DES ÉCARTS-TYPES

5 - QUELQUES MOTS SUR LA JUSTESSE

  • 5.1 - Étalonnage (2.39)

6 - ÉVALUATION DES INCERTITUDES DE MESURE

7 - NOTRE CONSEIL

  • 7.1 - Doutez de vos mesures !

8 - ERREURS À ÉVITER

  • 8.1 - Ne confondez pas « Étude de répétabilité / reproductibilité (R&R) » et « capabilité »

9 - ABRÉVIATIONS ET ACRONYMES

Fiche pratique | Réf : FIC0587 v1

Quelques mots sur la justesse
Maîtriser la fiabilité de vos résultats de mesure et d’essais : répétabilité et reproductibilité des méthodes d’analyse

Auteur(s) : Jean-Michel POU

Relu et validé le 27 nov. 2016 | Read in English

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Sommaire

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Auteur(s)

  • Jean-Michel POU : Président Fondateur de la société Delta Mu

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INTRODUCTION

Vous êtes en charge de la qualité dans l’entreprise et vous devez vous assurer de la conformité des produits et/ou services qu’elle produit. Vous travaillez dans un laboratoire de mesure et d’essais et vous êtes impliqué dans la qualité des résultats qu’il produit.

Pour comprendre et agir dans ce sens, vous devez maîtriser non seulement les méthodes mises en œuvre par l’entreprise mais également les notions relatives à l’évaluation des incertitudes liées à la mesure. Le but de cette fiche est de décrire les connaissances minimales nécessaires pour comprendre les processus de mesure et pouvoir, le cas échéant, les améliorer.

Cette fiche traite des notions de répétabilité et de reproductibilité d’une méthode d’analyse ou de mesure.

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic0587


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5. Quelques mots sur la justesse

Les incertitudes de mesure ne se limitent pas aux effets aléatoires. Des effets de type systématique (ou plutôt « prévisible ») peuvent également entacher les résultats de mesure.

En général, ces effets sont recherchés au niveau des instruments de mesure lors de leurs étalonnages. L’étalonnage consiste à comparer un résultat donné par l’instrument dans des conditions proches des conditions idéales au résultat qu’il devrait donner « en théorie ». Dans un étalonnage, on mesure des objets connus (étalons) et on consigne l’écart. Dans le cas des instruments « mesureurs » (versus des étalons matérialisés), plusieurs points d’étalonnage sont échantillonnés sur l’étendue de mesure. En théorie, cette première phase de l’étalonnage devrait être complétée par une seconde, comme le prévoit le VIM dans sa nouvelle définition de l’opération d’étalonnage :

5.1 Étalonnage (2.39)

Opération qui, dans des conditions spécifiées, établit en une première étape une relation entre les valeurs et les incertitudes de mesure associées qui sont fournies par des étalons et les indications correspondantes avec les incertitudes associées, puis utilise en une seconde étape cette information pour établir une relation permettant d'obtenir un résultat de mesure à partir d'une indication.

Le Collège français de métrologie a publié un guide expliquant les techniques permettant de réaliser la seconde phase. Il propose également, en téléchargement gratuit, l’application M-CARE qui permet de réaliser les différents calculs proposés par le guide.

Les erreurs de « justesse » ne sont pas exclusives aux instruments de mesure. Elles peuvent en effet provenir d’autres facteurs. Par exemple, si la température moyenne, dans un laboratoire de métrologie dimensionnel, n’est pas égale à la température de référence (20 °C), cet écart génère potentiellement un effet systématique sur les mesures. La température n’étant pas constante et égale à la moyenne, la variation autour de ladite moyenne génère, quant à elle, un effet aléatoire tel que décrit plus haut.

Dans certaines méthodes d’analyse, la méthode...

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1 Bibliographie

Application du nouveau concept d’étalonnage du VIM 3 – Collège français de métrologie

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