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Auteur(s)
-
Jean-Michel POU : Président Fondateur de la société Delta Mu
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Lire l’articleINTRODUCTION
Vous êtes en charge de la qualité dans l’entreprise et vous devez vous assurer de la conformité des produits et/ou services qu’elle produit. Vous travaillez dans un laboratoire de mesure et d’essais et vous êtes impliqué dans la qualité des résultats qu’il produit.
Pour comprendre et agir dans ce sens, vous devez maîtriser non seulement les méthodes mises en œuvre par l’entreprise mais également les notions relatives à l’évaluation des incertitudes liées à la mesure. Le but de cette fiche est de décrire les connaissances minimales nécessaires pour comprendre les processus de mesure et pouvoir, le cas échéant, les améliorer.
Cette fiche traite des notions de répétabilité et de reproductibilité d’une méthode d’analyse ou de mesure.
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Abréviations et acronymes8. Erreurs à éviter
8.1 Ne confondez pas « Étude de répétabilité / reproductibilité (R&R) » et « capabilité »
Il n’est pas rare qu’il y ait confusion entre ces deux termes. L’étude R&R du processus de mesure est préconisée dans certains documents (MSA) comme un préalable à la mise en place du MSP (maîtrise statistique des procédés) dans le cadre du pilotage des processus de fabrication. Dans ce contexte particulier, « R&R » et « Capabilité » vont de pair car on sait ce qu’on veut faire avec le processus de mesure, c’est-à-dire déterminer la capabilité du processus de fabrication. Dans ce cadre, on peut déclarer le processus de mesure apte (capable) à déterminer la capabilité du process.
Les mesures ne servent pas toujours à déterminer la capabilité d’un processus. Il s’agit souvent de déclarer la conformité d’un objet ou d’un essai à une spécification. Dans ce contexte, il existe différentes stratégies (cf. Définir les besoins de mesure et de précision [FIC 1298]).
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