Modéliser les perceptions
Intégrer les perceptions utilisateur en conception de produit

Vous devez ensuite déterminer quelles mesures objectives, intrinsèques aux produits, sont des candidats potentiels pour expliquer la variabilité constatée sur les mesures perceptives. La détermination de ces mesures dépend bien entendu du produit concerné. Outre l’intuition du chef de projet et des experts du domaine, elle s’appuie sur les recommandations suivantes :

• effectuer une analyse physique de l’interaction produit/sujet afin de déterminer les paramètres physiques influents (diagramme cause effet) ;

• demander aux sujets, lors de l’épreuve de verbalisation libre sur les produits, quels sont les attributs du produit qui renforcent ou inhibent la dimension perceptive considérée ;

• s’appuyer sur les résultats de psychophysique du domaine d’étude considéré.

La dernière phase de la méthodologie concerne la mise en relation des mesures perceptives avec les mesures objectives. L’outil le plus simple est le calcul du coefficient de corrélation linéaire entre chaque mesure perceptive et chaque mesure objective, pour les différentes observations de l’espace produit (matrice de corrélations). Une corrélation importante (positive ou négative) indique un lien entre la dimension perceptive et la variable objective. Ce lien laisse augurer d’une relation causale entre la variation de la variable objective, et la dimension perceptive. Une fois cette relation causale vérifiée expérimentalement, vous pourrez alors l’utiliser en conception, c’est-à-dire pour transformer un critère perceptif (un cahier des charges sensoriel, cf. figure 1) en un cahier des charges technique, portant sur les variables de conception du produit.

Au-delà de la corrélation, des méthodes de modélisation des données (et d’apprentissage machine) plus avancées peuvent être mobilisées pour créer un modèle explicatif des perceptions par les mesures objectives.