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Auteur(s)
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Morgan GERMA : Collaborateur à l’Université Joseph Fourier de Grenoble, Master CQAQMV
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Lorsqu’il est nécessaire de comparer deux populations, on utilise généralement le test de Student. Mais au-delà de deux populations, c’est au test de Fisher que l’on fait appel. Dans ce test, on divise la variance S² « factorielle » par la variance S² « résiduelle ». La variance factorielle correspond à la dispersion obtenue en faisant varier le facteur étudié (par exemple : 3 opérateurs / intersérie). La variance résiduelle correspond généralement à la dispersion des résultats obtenue sous condition de répétabilité (par exemple : 10 mesures / intrasérie). Ainsi, en faisant le rapport des deux variances (S²factorielle/S²résiduelle), on cherche à démontrer que ce rapport est :
-
non significatif, ce qui indique que changer d’opérateur n’a pas plus d’impact sur le résultat que répéter dix fois la mesure ;
-
significatif, ce qui indique que changer d’opérateur a un impact sur le résultat.
Dans cette fiche, on fera une présentation de divers plans d’expériences, base de l’étude, jusqu’à la réalisation d’une analyse de variances et de son interprétation.
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7. Glossaire
Analyse de variance (ISO3435-3)
Technique consistant à séparer la variation totale d’une variable de réponse en composantes significatives associées à des sources spécifiques de variation.
Erreur résiduelle (ISO3435-3)
Variable aléatoire représentant la différence entre les résultats de la variable de réponse et les valeurs prévues de réponses correspondantes sur la base d’un modèle théorique.
Facteur (ISO3435-3)
Variable de prédiction qui varie en vue de l’évaluation de son effet sur la réponse.
Modèle (ISO3435-3)
Description associant la variable de réponse à la (aux)variable(s) de prédiction et comprenant les hypothèses associées.
Niveau (ISO3435-3)
Mise en œuvre, valeur ou affectation potentielle d’un facteur.
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