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Que retenir de votre validation ?
La validation de méthodes analytiques
FIC1409 v1 Fiche pratique

Que retenir de votre validation ?
La validation de méthodes analytiques

Auteur(s) : Morgan GERMA

Date de publication : 10 févr. 2015 | Read in English

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1 - Qu’est-ce que la validation ?

  • 1.1 - Histoire
  • 1.2 - Définition

2 - Quels sont les prérequis en validation ?

3 - Comment évaluer sa méthode : cas analytique ?

4 - Que retenir de votre validation ?

5 - Notre conseil

6 - Erreurs à éviter

  • 6.1 - Ne laissez pas les chiffres décider pour vous.
  • 6.2 - Ne pensez pas que ce qui est écrit est forcément vrai

7 - Foire aux questions

Sommaire

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Auteur(s)

  • Morgan GERMA : Collaborateur à l’Université Joseph Fourier de Grenoble, Master CQAQMV

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INTRODUCTION

À partir de données observées, seules preuves tangibles et sincères d'une qualité établie et maîtrisée, la validation vous apportera la preuve par l’expérience.

Cependant, pour valider, il faut avant tout :

  • un même langage (la validation est à la jonction de la qualité, de la métrologie, des statistiques et de l’humain) ;

  • de bonnes méthodes (analyse de risque, qualification d’équipement, suivi des performances) ;

  • de bons outils (plans d’expérience, cartes de contrôle, règle d’échantillonnage, etc.).

Le domaine de la validation est vaste et vous offrira de nombreuses opportunités d’amélioration.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1409

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4. Que retenir de votre validation ?

La validation faite, son bilan vous permettra :

  • de mieux connaître votre procédé (nouveaux risques identifiés, impacts de facteurs insoupçonnés évalués) ;

  • d’établir une (ou des) carte(s) de contrôle de votre procédé et de divers paramètres associés (cadence, taux de non-conformité, diamètre, concentration) ;

  • de faire un bilan des incertitudes à partir des erreurs de linéarité, de fidélité, de justesse, etc.

La grande richesse se trouve dans la découverte d’informations vous permettant de maîtriser votre processus et, ainsi, de faire de la « qualité terrain ».

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1 Bibliographie

  • Norme ISO 3534-1 Statistique – Vocabulaire et symboles, Partie 1 : Termes statistiques généraux et termes utilisés en calcul des probabilités

  • Norme ISO 3534-2 Statistique – Vocabulaire et symboles, Partie 2 : Statistique appliquée

  • Norme ISO 3534-3 Statistique – Vocabulaire et symboles, Partie 3 : Plans d’expérience

  • Guide de validation analytique : rapport d’une commission SFSTP : 1994 et 2006

  • Guideline ICHQ2 (R1), Validation of Analytical Procedures : text and methodoly

  • NF T 90-210, Protocole d’évaluation initiale des performances d’une méthode dans un laboratoire – AFNOR – 2009

  • De la validation des méthodes d’analyse à l’évaluation de l’incertitude des résultats de mesure, Michèle Désenfant – Marc Priel – Cédric Rivier ; Laboratoire National d’Essais

  • SH GTA 04 : Guide technique d’accréditation de vérification (portée A)/ Validation (portée B) des méthodes en biologie médicale (avril 2011)

  • LAB GTA 06 : Les contrôles de la qualité en biologie médicale (juillet 2005)

  • LAB GTA 14 : Guide d’évaluation des incertitudes de mesures des analyses de biologie médicale (novembre 2006)

  • Protocole de validation technique SFBC (protocole VALTEC ; 1986, 1987 et 1999)

  • Girault M.J. 1997. La validation : un outil essentiel dans la culture qualité. STP Pharma Pratiques, 1997

  • Eurachem, The Fitness for Purpose of Analytical Methods, A Laboratory Guide to Method Validation and Related Topics, second edition 2014

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