Présentation
Auteur(s)
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Pierre BARBIER : Ingénieur ENSEIRB, Docteur en électronique, Fondateur et président d’honneur du Collège français de métrologie
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Lire l’articleINTRODUCTION
Dans le monde industriel, les mesures servent à prendre des décisions d’ordres divers : acceptation de lots de pièces fournisseurs, réglage d’un procédé de production, libération de lots de pièces clients, plan d’expérience, surveillance de l’environnement, essais de prototypes et d’éprouvettes… Les mesures n’étant pas exactes, chaque décision induit un risque qu’il convient de connaître, d’accepter (via un accord client/fournisseur, qu’il soit explicite ou implicite) et de garantir au cours du temps.
C’est pour ces raisons que les référentiels qualité, ISO 9001 en tête, imposent tous, d’une façon ou d’une autre, que chaque instrument qui intervient dans une décision soit étalonné et/ou vérifié à intervalles spécifiés, ou avant l’utilisation, par rapport à des étalons de mesure pouvant être reliés à des étalons de mesure internationaux ou nationaux (source : § 7.1.5.2 de l’ISO 9001).
L’objet de cette fiche est de guider l’utilisateur dans son choix de cette périodicité.
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3. Définir des périodicités basées sur les risques : la méthode OPPERET
Une bonne gestion des moyens de mesure de l’entreprise doit reposer d’abord et avant tout sur la maîtrise quotidienne des risques liés aux mesures. Aucune méthode de calcul de périodicité ne peut anticiper les accidents. Dès lors, il est nécessaire de hiérarchiser les enjeux liés aux mesures pour avoir un plan pertinent de gestion des moyens. La méthode OPPERET (cf. Bibliographie « Optimisation des périodicités d’étalonnage : la méthode OPPERET » du CFM et fascicule FD X07-014) est un excellent outil pour cela. Au-delà de calculer des périodicités, cette méthode permet de hiérarchiser les efforts à fournir pour garantir les risques. Cette méthode a par ailleurs l’avantage de remettre la métrologie au centre de l’entreprise en associant, dans la définition des critères, l’ensemble des personnels concernés par les mesures. Le gestionnaire connaît alors mieux l’utilisation des moyens de mesure dans son entreprise et adapte ses stratégies de gestion au contexte. Par ailleurs, cette méthode a l’avantage de pouvoir être mise en œuvre sans données historiques. On ajuste ensuite, au cours du temps et en fonction des événements (résultats d’étalonnage, évolution du contexte d’utilisation, évolution des exigences…). Elle permet également de déterminer quels sont les moyens qui nécessitent, eu égard à leur criticité particulière, des opérations de surveillance, sachant que les surveillances sont probablement le seul moyen intelligent (pertinent) de détecter des anomalies au plus proche de leur survenance, ce qui est un véritable enjeu dans les cas où les risques sont importants.
Il s’agit, dans cette méthode, d’identifier des critères qui permettent de choisir objectivement des périodicités. Ces critères permettent ensuite de noter les instruments afin de les hiérarchiser, dans ce que nous pourrions appeler une « échelle des risques ». Cette hiérarchisation permet de fixer des périodicités, l’idée forte étant de consacrer le plus de moyens aux instruments les plus critiques. Dans la pratique, la mise en œuvre de la méthode OPPERET se déroule de la façon suivante.
3.1 Définition des périmètres et des critères à utiliser
La meilleure façon de définir les critères pertinents qui seront utilisés pour définir la périodicité...
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Définir des périodicités basées sur les risques : la méthode OPPERET
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
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Optimisation des périodicités d’étalonnage : la méthode OPPERET, Collège français de métrologie.
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FD X07-014 (2006) – Métrologie – Optimisation des intervalles de confirmation métrologique des équipements de mesure, fascicule AFNOR
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Comparaison entre deux guides d’optimisation des périodicités : la FD X07-14 (11/2006) et l’ILAC-G24/OIML D 10 (2007) (E), DELTAMU ( https://www.smart-metrology.com/blog/2014/10/comparaison-entre-deux-guides-doptimisation-des-periodicites-detalonnage-la-fd-x-07-14-112006-et-lilac-g24-oiml-d-10-2007-e/)
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Evaluate and quantify the drift of a measuring instrument, POU (J.-M.) et LEBLOND (L.), Congrès international de métrologie 2019 ( https://fr.slideshare.net/JMP63/evaluate-and-quantify-the-drift-of-a-measuring)
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Prise en compte de la dérive dans l’incertitude de mesure, COQUET (P.), BIVI Métrologie Article III-30-17 ( https://bivimetrologie.afnor.org/notice-details/prise-en-compte-de-la-derive-dans-lincertitude-de-mesure/1313844)
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