Utiliser une méthode prédictive : méthode de la périodicité maximale suivant FD X07-014
Les périodicités d’étalonnage

Il existe de nombreuses approches pour définir des périodicités. La méthode OPPERET vue ci-dessus en est une, le FD X07-014 de l’AFNOR en propose deux autres, mais il existe aussi des documents internationaux qui traitent de ce sujet (cf. Bibliographie « Comparaison entre deux guides d’optimisation des périodicités : la FD X07-014 (11/2006) et l’ILAC-G24/OIML D 10 (2007) (E) »).

Dans toutes ces méthodes, une seule propose une approche quasi-prédictive basée sur l’exploitation des résultats d’étalonnage antérieurs. Malheureusement, elle ne s’applique qu’aux instruments dont les dérives sont observables, le plus souvent des étalons « à dimension fixe » (shunts, cales étalons, masses étalons…) et les calibres à limites (dans l’industrie mécanique). En effet, la dérive des instruments « mesureurs » est une question compliquée à appréhender et ne peut pas être traitée par la méthode présentée ici (cf. Bibliographie « Evaluate and quantify the drift of a measure instrument de J.-M. Pou et L. Leblond » et « Prise en compte de la dérive dans l’incertitude de mesure » de P. Coquet).

Dans cette méthode dite « méthode de la dérive », il s’agit de modéliser par de simples droites des moindres carrés le comportement passé de chaque instrument, modélisation réalisée à partir des résultats d’étalonnages précédents. Chaque droite obtenue (une par instrument) restitue, via son coefficient directeur, le comportement de l’instrument. Elles ne permettent pas de comprendre les raisons desdits comportements, car ces comportements peuvent être dus à différents facteurs d’usure : fréquence d’utilisation, qualité intrinsèque, conditions d’utilisation…

C’est en faisant ce constat de facteurs divers et variés à l’origine des comportements individuels que la méthode fait l’hypothèse que les coefficients directeurs des droites d’une même famille d’instruments se distribuent suivant une loi normale. Il s’agit alors de calculer les paramètres de cette loi normale (moyenne des pentes des droites et écart-type des pentes des droites) pour estimer un comportement « maximal » (à un niveau de confiance choisi) d’un individu de cette famille, comportement maximal appliqué ensuite à chacun des instruments de la famille pour déterminer...