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Auteur(s)
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Pierre BARBIER : Ingénieur ENSEIRB, Docteur en électronique, Fondateur et président d’honneur du Collège français de métrologie
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Lire l’articleINTRODUCTION
Dans le monde industriel, les mesures servent à prendre des décisions d’ordres divers : acceptation de lots de pièces fournisseurs, réglage d’un procédé de production, libération de lots de pièces clients, plan d’expérience, surveillance de l’environnement, essais de prototypes et d’éprouvettes… Les mesures n’étant pas exactes, chaque décision induit un risque qu’il convient de connaître, d’accepter (via un accord client/fournisseur, qu’il soit explicite ou implicite) et de garantir au cours du temps.
C’est pour ces raisons que les référentiels qualité, ISO 9001 en tête, imposent tous, d’une façon ou d’une autre, que chaque instrument qui intervient dans une décision soit étalonné et/ou vérifié à intervalles spécifiés, ou avant l’utilisation, par rapport à des étalons de mesure pouvant être reliés à des étalons de mesure internationaux ou nationaux (source : § 7.1.5.2 de l’ISO 9001).
L’objet de cette fiche est de guider l’utilisateur dans son choix de cette périodicité.
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Choisir une stratégie de gestion des instruments5. Gestion du parc via les périodicités conditionnelles
La gestion du parc d’instruments de mesure d’une entreprise peut ne pas être différente de celle du parc automobile de la même entreprise. On trouve dans les deux cas la notion de surveillance que nous avons évoquée qui est voisine de la surveillance des automobiles imposée pour des raisons de sécurité. Mais dans cette fiche, nous nous intéressons à la métrologie industrielle et pas à la métrologie légale !
L’objectif à atteindre pour gérer les instruments de mesure est de garantir la qualité quotidienne des mesures au moindre coût et d’oublier la pratique des « étiquetages » chère aux auditeurs chasseurs d’étiquettes pour assurer la certification d’une entreprise industrielle.
Le responsable de la fonction métrologie de l’entreprise devrait avoir le pouvoir d’assurer pleinement sa fonction en manageant quelques activités cruciales :
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former et sensibiliser les utilisateurs d’instruments de mesure de l’entreprise ;
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juger quels sont les instruments qui nécessitent un étalonnage/vérification périodique, sachant que le caractère périodique ne signifie pas que la périodicité reste identique dans le temps ;
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mettre en place des surveillances de ces instruments en utilisant les méthodes du type SPC utilisant les cartes de contrôles ; ces surveillances doivent permettre de détecter une anomalie sur l’instrument au plus près de leur survenance ;
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inciter les opérateurs à effectuer, à leur niveau, des comparaisons interinstruments. Il s’agit de détecter un instrument qui donnerait des résultats différents d’autres instruments de même nature mesurant le même objet ; dans une telle situation, l’instrument est probablement défaillant et doit être confié à des spécialistes (étalonnage) pour remise en état ;
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déterminer si nécessaire la périodicité de la vérification qui devrait être variable et fonction de l’usage de l’instrument.
En pratiquant ainsi, il est fort probable que le nombre d’étiquettes posées annuellement serait considérablement réduit et la qualité réelle des mesures quotidiennes augmentée !
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Gestion du parc via les périodicités conditionnelles
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
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Optimisation des périodicités d’étalonnage : la méthode OPPERET, Collège français de métrologie.
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FD X07-014 (2006) – Métrologie – Optimisation des intervalles de confirmation métrologique des équipements de mesure, fascicule AFNOR
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Comparaison entre deux guides d’optimisation des périodicités : la FD X07-14 (11/2006) et l’ILAC-G24/OIML D 10 (2007) (E), DELTAMU ( https://www.smart-metrology.com/blog/2014/10/comparaison-entre-deux-guides-doptimisation-des-periodicites-detalonnage-la-fd-x-07-14-112006-et-lilac-g24-oiml-d-10-2007-e/)
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Evaluate and quantify the drift of a measuring instrument, POU (J.-M.) et LEBLOND (L.), Congrès international de métrologie 2019 ( https://fr.slideshare.net/JMP63/evaluate-and-quantify-the-drift-of-a-measuring)
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Prise en compte de la dérive dans l’incertitude de mesure, COQUET (P.), BIVI Métrologie Article III-30-17 ( https://bivimetrologie.afnor.org/notice-details/prise-en-compte-de-la-derive-dans-lincertitude-de-mesure/1313844)
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