Estimer la limite de répétabilité
Mettre en application le concept statistique de fidélité
FIC1410 v1 Fiche pratique

Estimer la limite de répétabilité
Mettre en application le concept statistique de fidélité

Auteur(s) : Didier BOZONNET

Date de publication : 10 mars 2022 | Read in English

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Présentation

1 - Mettre en œuvre une expérience de fidélité (justesse et fidélité)

2 - Vérifier la cohérence des données d’une expérience de fidélité

3 - Estimer les valeurs de répétabilité, de reproductibilité inter-laboratoires et reproductibilité

4 - Estimer la limite de répétabilité

5 - Notre conseil

  • 5.1 - Faites appel à votre esprit critique
  • 5.2 - Accédez à l’incertitude du procédé de mesure

6 - Erreurs à éviter

  • 6.1 - Ne partez pas sur une expérience de fidélité sans formalisation du procédé de mesure
  • 6.2 - N’utilisez pas le test de cohérence dans le cadre d’essais interlaboratoires au sens de l’ISO 17025.
  • 6.3 - Ne moyennez pas des écarts types

7 - Foire aux questions

8 - Glossaire

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Didier BOZONNET : Consultant senior, Auditeur ICA, Formateur, Caen, France

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INTRODUCTION

Un athlète de biathlon réussira son épreuve de tir à la condition que :

  • son premier tir atteigne le centre de la cible (tir juste) ;

  • ses tirs successifs restent proches du centre de la cible eux aussi (tirs justes et fidèles).

Dans vos procédés de mesure, comment appliquer cette notion de fidélité et de justesse pour, par exemple :

  • Habiliter le personnel sur une activité technique afin de réduire un taux de rebuts ?

  • Comparer des instruments de mesure entre eux afin d’optimiser vos périodicités d’étalonnage ?

  • Valider deux résultats d’analyse en routine ?

  • Valider un procédé de mesure en métrologie sensorielle ?

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1410

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4. Estimer la limite de répétabilité

La norme 5725-1 définit la limite de répétabilité comme étant la valeur au-dessous de laquelle est située, avec une probabilité de 95 %, la valeur absolue de la différence entre deux résultats d’essai, obtenus sous des conditions de répétabilité.

Par exemple, pour deux résultats de mesure obtenus en conditions de répétabilité, leur écart doit rester inférieur à 2.8. Sr,pour 3 à 3.3.Sr. Cette limite permet d’identifier des résultats de mesure aberrants.

4.1 Valider des résultats de mesure

L’ISO 5725-6 propose différents scénarios pour valider des résultats de mesure réalisés « en routine » selon le coût financier des essais. Deux scénarios vous sont proposés ici à partir de deux essais initiaux (cf. figures « Logigramme d’acceptabilité dans le cas d’essais peu coûteux » et « Logigramme d’acceptabilité dans le cas d’essais coûteux »).

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