Vérifier la cohérence des données d’une expérience de fidélité
Mettre en application le concept statistique de fidélité
FIC1410 v1 Fiche pratique

Vérifier la cohérence des données d’une expérience de fidélité
Mettre en application le concept statistique de fidélité

Auteur(s) : Didier BOZONNET

Date de publication : 10 mars 2022 | Read in English

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Présentation

1 - Mettre en œuvre une expérience de fidélité (justesse et fidélité)

2 - Vérifier la cohérence des données d’une expérience de fidélité

3 - Estimer les valeurs de répétabilité, de reproductibilité inter-laboratoires et reproductibilité

4 - Estimer la limite de répétabilité

5 - Notre conseil

  • 5.1 - Faites appel à votre esprit critique
  • 5.2 - Accédez à l’incertitude du procédé de mesure

6 - Erreurs à éviter

  • 6.1 - Ne partez pas sur une expérience de fidélité sans formalisation du procédé de mesure
  • 6.2 - N’utilisez pas le test de cohérence dans le cadre d’essais interlaboratoires au sens de l’ISO 17025.
  • 6.3 - Ne moyennez pas des écarts types

7 - Foire aux questions

8 - Glossaire

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Didier BOZONNET : Consultant senior, Auditeur ICA, Formateur, Caen, France

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INTRODUCTION

Un athlète de biathlon réussira son épreuve de tir à la condition que :

  • son premier tir atteigne le centre de la cible (tir juste) ;

  • ses tirs successifs restent proches du centre de la cible eux aussi (tirs justes et fidèles).

Dans vos procédés de mesure, comment appliquer cette notion de fidélité et de justesse pour, par exemple :

  • Habiliter le personnel sur une activité technique afin de réduire un taux de rebuts ?

  • Comparer des instruments de mesure entre eux afin d’optimiser vos périodicités d’étalonnage ?

  • Valider deux résultats d’analyse en routine ?

  • Valider un procédé de mesure en métrologie sensorielle ?

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1410

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2. Vérifier la cohérence des données d’une expérience de fidélité

2.1 Réaliser des mesures indépendantes

Il faut avoir conscience que le nombre de répétitions des mesures et le nombre des laboratoires participant impactent la qualité des estimateurs qui seront calculés sur la base des mesures disponibles. Par ailleurs, chaque valeur mesurée dans la mesure du possible est indépendante de la précédente. Par exemple :

  • dans le cas d’un objet mesuré comportant un support de mesure (masse sur une balance, pièce mécanique avec un pied à coulisse…), l’objet sera repositionné à chaque lecture ;

  • dans le cas du dosage d’un composé chimique, chaque valeur mesurée correspondra à une préparation distincte.

Un système d’acquisition en continu d’un capteur de température installé dans une enceinte ne réalise pas des mesures indépendantes. On s’intéressera alors à la moyenne et à l’écart type des mesures obtenues sur une période de temps.

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2.2 Mettre en œuvre les tests de Mandel (h-Mandel-h et k-Mandel)

Ces tests de cohérence permettent de visualiser les groupes de données (ITEM) isolés ou aberrants en termes de position (statistique de h-Mandel) et de dispersion (statistique de k-Mandel).

Picto outil Outil

Parfaitement décrits dans l’ISO 5725-2 ces deux tests, pratiques et simples à interpréter, sont mis en œuvre à l’aide des feuilles « k_mandel » et « h_mandel » dans la Fiche d’expérience de fidélité (Outil fic1410m1.xlsx ). Le tableau « Principe et méthodes des tests de cohérence de Mandel » ajoute quelques précisions dans la construction de l’outil.

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